Leta 2011 je IBM-ov superračunalnik Watson 74-krat premagal "Ogroženost!" prvak Ken Jennings. Stroj, ki je potreboval štiri leta, je bil prvi te vrste: računalnik, ki je lahko razumel zapletena vprašanja, odgovarjal nanje in se učil iz svojih napak.
Sorodne vsebine
- IBM-ov analizator tonov bi vas lahko rešil, če ne pošljete tega nerodnega e-poštnega sporočila
- Kako je besedilo s petimi črkami zgradilo podjetje, staro 104 let
Toda pri IBM-u pri razvoju kognitivnega računalnika, ki bo obdeloval in kontekstualiziral naravni jezik, ni šlo le za zmago v razstavi. Projekt se že od začetka ukvarja z reševanjem informacijsko intenzivnih ugank in izboljšanjem učinkovitosti delovanja vsega, od bančništva in nepremičnin do zaposlitve in medicine.
IBM je ta teden napovedal partnerstvo s kliniko Mayo, ki bo Watson-ove pametnike uporabil za primerjanje bolnikov s Mayo s kliničnimi preskušanji, do katerih bi lahko bili upravičeni, pobudo, ki bo prihranila čas in upajmo, da bodo živela.
Klinika Mayo ima v vsakem trenutku približno 8000 aktivnih kliničnih preskušanj, po vsem svetu pa še dodatnih 170.000. Običajno morajo kliniki ročno presejati zdravstveno kartoteko, da bi našli tekme za študije, postopek, ki lahko traja tedne in morda ne bo prinesel nobene izvedljive možnosti. "Gre za podatkovno in časovno intenziven proces in zelo zapleteno vprašanje, " pravi Sean Hogan, podpredsednik IBM Healthcare. Watson lahko za primerjavo isto delo opravi v nekaj sekundah. "Rak, " pojasni kot primer, "je tekma proti času."
Poiskava predmetov za preskuse bo tudi korist za raziskave. Do zdaj je le 5 odstotkov bolnikov Mayo sodelovalo v kliničnih preskušanjih; Watson-ov program kliničnega preskušanja bi lahko podvojil to število. Večji vpis lahko raziskovalcem omogoči hitrejše dokončanje študija, izboljšanje splošne kakovosti njihovih rezultatov in hitrejše izpopolnjevanje njihovih metod.
Sprva se bo program osredotočil na raka dojk, debelega črevesa in pljuč, vendar se bo sčasoma razširil na vse vrste raka in druge bolezni. "Klinična preskušanja raka predstavljajo le 25 odstotkov naših preskušanj, " pojasnjuje Nicholas LaRusso, gastroenterolog Mayo in vodja projekta za sodelovanje pri Watsonu. "Ob predpostavki, da je [Watson] koristen in koristen, se lahko razširi na vsa naša klinična preskušanja."
Majov glavni prispevek bo Watson-ovo zdravstveno izobraževanje. Klinika bo računalniku zagotovila podatke, ki jih potrebuje za oblikovanje baze znanja - sezname aktivnih preskušanj ter njihova merila in trenutne medicinske raziskave. Nato bodo kliniki poizvedovali po sistemu, tako da bodo vpisali bolnikove evidence, diagnoze in anamnezo, da bodo iskali ujemanje.
Zaradi Watson-ove sposobnosti, da kumulativno gradi znanje, bo LaRusso dejal, da bo sčasoma boljše in boljše pri ujemanju pacientov s preskušanji. "V razmeroma nezrelem stanju mi lahko pokaže, da je 26 bolnikov primernih, vendar jih bo sčasoma mogoče omejiti na tri ali celo reči, da je" to najboljše preskušanje "." on reče.
Projekt je še v fazi dokazovanja koncepta, v katerem obe ekipi iščeta povratne informacije, s katerimi bodo Watsonova priporočila čim bolj zanesljiva. LaRusso pojasnjuje, da je del postopka beleženje, kako se pripravljeni strinjajo in izvajajo Watson-ove predloge.
Sčasoma bi moral Watson zdravnikom celo sporočiti informacije, ki bi mu pomagale sprejeti najboljše priporočilo za klinično preskušanje. Na primer, Watson lahko zdravnika vpraša za rezultate specifičnega genomskega testa. "To ni samo prepoznavanje preskušanj, ampak tudi izražanje mnenja o tem, kaj bi bilo najboljše preskušanje za pacienta, " pojasnjuje LaRusso.
V newyorškem centru za genom bodo Watson uporabili za razumevanje ogromnih količin podatkov o sekvenciranju genetskih vrst in medicinskih informacij za prepoznavanje prilagojenih načinov zdravljenja rakavih bolnikov. (Jon Simon / Feature Photo Service za IBM) LaRusso upa, da bo imel Watson na spletu program za klinično preskušanje do konca marca 2015. Medtem pa ekipa že razmišlja o Watsonovi naslednji nalogi v Maju, čemur LaRusso pravi projekt klinične učinkovitosti in uspešnosti. V ta namen bo Watson sintetiziral in analiziral prihajajoče evidence pacientov - zgodovine, predhodno zdravljenje, pretekle diagnoze - v organizirane, kohezivne zgodovine. "To bi bilo še posebej koristno za [bolnike] z diagnostičnimi težavami, ljudi, ki so jih videli več zdravnikov in so imeli več testov ter predhodna mnenja, " pravi LaRusso.
Klinika Mayo ni edina ustanova, ki je videla Watsonov potencial za krčenje zapletenih zdravstvenih težav, saj po vsej državi poteka več drugih pobud. Marca je newyorški genomski center sporočil, da bo Watson usposabljal za analizo pacientovih genomov, da bi ustvaril prilagojeno zdravilo za bolnike z rakom. Partnerstvo s kliniko Cleveland je vključevalo diagnostična orodja, ki analizirajo elektronsko zdravstveno kartoteko in ponujajo utemeljene zaključke in priporočila. Da ne omenjam, da je računalnik prebavil vse PubMed in MedLine, dve megabazijski bazi podatkov o raziskavah in zapise o pacientih vsaj ene večje ustanove, New Yorka Memorial Sloan Kettering.
Za LaRusso pa vsak zdravstveni napredek, ki temelji na Watsonu, ni samo v korist ene ustanove. Pričakuje, da bodo plodovi tega sodelovanja uporabljeni drugje v medicinski skupnosti in pomagali zdravstvenemu sistemu pri reševanju vprašanj naraščajočih stroškov in zmanjšanja delovne sile.
"Mislim, da [ta program] lahko bistveno pomaga pri preobrazbi zdravstvene oskrbe, " pravi.
