Jon Kleinberg nam pomaga videti nevidne mreže, ki nam prežemajo življenje. Kot je dejal Kleinberg, profesor računalniških znanosti na Cornellu predava z ekonomistom Davidom Easleyjem, ki pokriva, "kako se po družbi širijo mnenja, zbledi in politična gibanja; robustnost in krhkost živilske mreže in finančnih trgov; ekonomija in politika spletnih informacij in spletnih skupnosti. " Če zveni kot "Intro to How the World deluje", je to splošna ideja.
Sorodne vsebine
- Mladi inovatorji v znanosti in umetnosti
- Zadnja beseda: Jon Kleinberg
Nekatere raziskave Kleinberga temeljijo na znamenitih poskusih socialnega psihologa Stanleya Milgrama iz 60. let prejšnjega stoletja v "fenomenu malega sveta". Milgram je vključil naključno skupino ljudi v Omahi in prosil vsakega, naj pošlje pismo enemu bližnjem znancu, s ciljem doseči določenega borznega posrednika v Massachusettsu. S sledenjem črkam je prišel do svoje teorije o "šestih stopnjah ločitve": katera koli dva človeka na zemlji sta povezana z nizom petih ali manj medsebojnih poznanstev. Štirideset let pozneje Kleinberg izvaja lastne preizkuse pojava malega sveta, ki sedi za njegovim računalnikom, in prenaša podatke petih milijonov članov spletnega spletnega mesta LiveJournal s spletnega spletnega dnevnika in blogerjev.
Še posebej radovedno je vedel, kako fizična razdalja med člani spletne skupnosti vpliva na verjetnost njihovega povezovanja. Ugotovil je, da so tudi v kibernetskem prostoru prijateljstva odvisna od bližine. (V resnici je verjetnost, da se ljudje poznajo, obratno povezana s kvadratom razdalje med njimi.) "Zakaj bi bilo to pomembno v spletu, če je nekdo oddaljen 10 milj, 50 milj ali po vsem svetu?" on reče. "Mislili bi, da bi se lahko prijatelji enakomerno razširili po svetu. To se ni zgodilo. Še vedno vidite težke sledi geografije."
Pomembnost Kleinberga deloma temelji na njegovem delu, ki se giblje po spletu. Leta 1996 je kot gostujoči znanstvenik v raziskovalnem centru IBM Almaden v San Joseju v Kaliforniji razvil vpliven algoritem iskanja (ne za razliko od tistega, ki se uporablja pri Googlu), ki je priljubljenost spletnih mest razvrstil z merjenjem povezav drugih spletnih mest do njih. V zadnjem času so ga zanimale možnosti merjenja "besednih napadov", trkov v internetni uporabi izraza, ki bi, recimo, odražal nove družbene trende ali politične pomisleke. V preizkusu je Kleinberg analiziral naslove države Unije od leta 1790, pri čemer je na primer pokazal, da je bila beseda z najbolj "bridkostjo" med letoma 1949 in 1959 "atomska."
Kleinberg, 35, pravi, da pričakuje, da bodo stroji, aplikacije in spletna mesta postali boljši, ko se bodo odzvali na preteklo vedenje uporabnikov in jih spodbudili. Računalnik bo morda vztrajal, da boste odgovorili na pomembno e-poštno sporočilo, ki je bilo predolgo čakalo, vas opominjalo, da boste odlašali ali pa bi vas opomnil, kaj morate storiti. V statističnem smislu pravi, da računalniki "vedo veliko več o vašem vedenju kot vi."
Vsak napredek bo verjetno zelo donosen za tistega, ki ga izvaja, pri študentih, ki so se zvrstili v Kleinbergove razrede, ali v množici, ki je samo v stoječih prostorih, ki napolnjujejo njegova predavanja na Yahoo! Raziskovalne konference. Vendar trdi, da njegov temperament najbolj ustreza akademiji. "Zdaj sem zamudil toliko priložnosti, da bi zaslužil denar za te stvari, za katere se mi zdi, zakaj bi se zdaj začel ukvarjati s tem?" Poleg tega je idealist. "Super bi bilo, če bi bila posledica tega, da svet postanemo hiperinformirani, da bolje razumemo različne kulture, smo bolj naklonjeni različnim stališčem, se bolje razumemo, " pravi. Toda kot kažejo njegove lastne raziskave, bodo spletne množice odločile, v kolikšni meri se bodo te želje izpolnile.
Matt Dellinger vodi spletno stran revije New Yorker.
