Columbo bi sovražil najnovejši trend boja proti kriminalu. In zagotovo bi umazanega Harryja še bolj potegnil.
Toda Sherlock Holmes, zdaj bi bil navdušen. Logika, znanost, zbiranje podatkov - vse stvari holmesiškega detektiva.
Govorim o nečem, znanem kot napovedovanje policistov - zbiranje številnih podatkov in uporaba algoritmov za sklepanje, kje in kdaj se najverjetneje zgodijo kazniva dejanja. Konec prejšnjega meseca je policijska uprava v Los Angelesu sporočila, da bo razširila uporabo programske opreme, ki jo je ustvaril kalifornijski zagon z imenom PredPol.
V zadnjih šestih mesecih so policisti v mestnem predmestju Foothill upoštevali nasvet računalnika, rezultat pa je po podatkih LAPD 25-odstotni padec prijavljenih vlomov v soseskah, kamor so bili usmerjeni. Zdaj je LAPD začel uporabljati algoritem usmerjeno policijo v še petih območjih, ki pokrivajo več kot milijon ljudi.
Programska oprema PredPol, ki je bila prej preizkušena v Santa Cruzu - tam so vlomi padli za 19 odstotkov - se je dejansko razvila iz programa, ki se uporablja za napovedovanje potresov. Zdaj krči podatke o zločinih, zlasti lokacijo in čas, ter jih izpopolnjuje s tistim, kar je znano o kriminalnem vedenju, kot je nagnjenost vlomov k delu v soseski, ki jih najbolje poznajo.
Pred vsako izmeno so častniki deležni zemljevidov, označenih z rdečimi polji najverjetnejših žarišč za premoženjska kazniva dejanja, v nekaterih primerih na območjih, širokih do 500 čevljev. Rečeno jim je, da morajo vedno, ko niso na klicu, preživeti čas v enem od škatel, po možnosti vsaj 15 minut na vsaki dve uri. Osredotočenost je manj na reševanje kaznivih dejanj in bolj na njihovo preprečevanje z vzpostavitvijo visokega profila na območjih kriminala, na katerega je računalnik usmerjen.
Na ulico
Torej, ni to tako, kot to vedno počne policija? Ali ne odkrijejo vzorcev in večino svojega časa preživijo na patruljiranju po območjih z visokim kriminalom? No, ja in ne. Dobri policaji vedo, da so težave in veterani se zanašajo na tisto, kar so se v preteklih letih naučili o kraju. Toda to večinoma temelji na osebnih izkušnjah in instinktih, ne pa na statističnih analizah.
Prav tako je res, da so številna mesta že sprejela CompStat, strategijo kazenskega pregona, ki so jo v New Yorku začeli sredi devetdesetih let in je temeljila na analizi poročil o kriminalu. CompStat je bil velik korak naprej pri uporabi podatkov za boj proti kriminalu, vendar je šlo še bolj za gledanje nazaj kot za načrtovanje naprej.
PredPol in podobna programska oprema, ki jo je IBM razvil za policijske oddelke v Memphisu in šele pred kratkim v Charlestonu v Južni Karolini, so veliko bolj natančni in pravočasni, podatki pa se dnevno umerjajo. In čeprav lahko človeški analitik traja več ur ali celo dni, da opazi vzorec, računalnik lahko v nekaj sekundah poveže pike.
Vsaj vsaj, recimo povečevalci napovedovanja policistov, programska oprema omogoča policiji, da več časa preživi na ulici, namesto da bi sedela na strateških zasedanjih. Računalniki zmorejo več načrtovanja - zaradi česar je to še bolj privlačno za vse policijske službe, ki izgubljajo uradnike zaradi zmanjšanja proračuna.
Slabi rezultati iskanja
Toda, kot se pogosto zgodi, ko računalniki kličejo posnetke, algoritmično bojevanje kriminala nekatere spravlja ob živce. Kritiki trdijo, da bi zlahka privedlo do rasnega profiliranja ali krepitve stereotipov o določenih soseskah, da ko računalnik neko območje opredeli kot vroča točka, zniža oceno za tisto, kar se šteje za sumljivo vedenje.
Le vprašanje časa je, trdi Andrew Ferguson, profesor prava iz Washingtona, preden bo iskanje, ki temelji na prediktivnem policiji, izpodbijalo na sodišču. Tako ga je sprejel nedavni intervju z Charleston (SC) City Paper:
"Mislim, da bi rekli, da je najslabši primer - in sploh ne mislim, da je to tako zelo navidezno - da bo prišlo do primera, ko se nekdo ustavi na uličnem vogalu zaradi suma vloma. To bo šlo pred sodiščem in oni bodo rekli: "V redu, policist, kakšen je bil vaš razumen sum, da ste ustavili to osebo?"
"In rekel bo, " računalnik mi je rekel ", v bistvu, kajne? "Računalnik je rekel, naj pazi na vlome. Na lokaciji sem videl tega fanta, zato sem ga ustavil, ker je bil videti vlomilec." In dirka, razred, vse te stvari so očitno del tega. In sodnik bo nato samo odložil.
"Kako boš pregledal računalnik?"
Zlom zločinov 21. stoletja
Tu je več primerov, kako tehnologija spreminja kazenski pregon:
- Oči imajo: FBI je v okviru projekta razširitve svoje stare baze podatkov o prstnih odtisih dodal strežniški prostor za shranjevanje skeniranja šarenice. Več jetnikov zdaj uporablja kamere visoke ločljivosti za ustvarjanje slik irisov zapornikov, ko so rezervirani.
- Pravica o pametnih telefonih: Britanski Scotland Yard je ustvaril aplikacijo za pametne telefone z imenom Facewatch, ki Londončane spodbuja k iskanju zločincev. Uporabniki vpišejo svojo poštno številko in prikazujejo slike osumljencev, ki so morda na njihovih območjih. Če koga prepoznajo, se lahko dotakne slike in pošlje ime te osebe.
- Iz oči v oči: Inženirji z univerze v državi Michigan so ustvarili algoritme, s katerimi bi lahko olajšali izsledke kriminalcev, če primerjajo skice, ki so jih naredili policijski umetniki, s slikami v bazi posnetkov vrčkov. Zaradi tega so skice, ki pogosto temeljijo na nezanesljivih travmatičnih spominih, učinkovitejše pri reševanju zločinov.
- Poglejmo nekaj robotov: Policija in gasilci so začeli uporabljati Recon Scout Throwbot, osem palčni dolg robot, ki ga je mogoče metati kot nogomet, a pristane pokonci in video oddaja prek svoje kamere.
- Hudič me ni naredil: Raziskovalci iz Oregona pravijo, da njihova analiza več kot 25 let podatkov kaže, da je stopnja kriminala nižja v družbah, kjer veliko ljudi verjame v pekel in božjo kaznovalno naravo kot v tistih, v katerih večina ljudi verjame v odpuščajočem Bogu.
Video bonus: Zaradi starih časov, preživite nekaj časa s Petrom Falkom kot Columbo, vrhunskim nizkotehnološkim detektivom.
Več s Smithsonian.com
Kako dobro si zapomnimo prizorišče zločina?
Lovci izobčenci
