V 90. letih je bila reklama neizogibna: Muzzy, zvita, zelena, zveda, ki uči tuji jezik, govori v francoščini. Prizor se zareže dekletu, ki gleda BBC-jev video tečaj. "Je suis la jeune fille, " ponosno pove na prsi (prevod: Jaz sem mlada dama).
Odkar je Muzzy možnosti za videoposnetke in programsko opremo za učenje jezikov naraslo, so Duolingo, Rosetta Stone, Fluenz, Rocket Languages, Anki in Babbel le nekaj. Leta 2015 je trg učenja jezikov po vsem svetu dosegel 54, 1 milijarde ameriških dolarjev, kaže najnovejše poročilo družbe Ambient Insight, podjetja za tržno raziskavo učne tehnologije. Zdaj nova konceptualna naprava Mersiv upa, da bo prodrla na to cvetoče polje.
Kot je predlagano, se pripomoček nosi okoli vratu uporabnika, kot ogrlica in ima obesek iz srebra v dolarju z vgrajeno kamero in mikrofonom. Napravo spremlja majhna ušesna ušesa, bodisi privezana na vratu obeska ali povezana preko bluetooth. Ideja je, da Mersiv zajame okolico učencev jezika in z slušalkami poklepeta z uporabnikom - nekako tako, da učitelj jezika šepeta lekcije na uho.
Joe Miller, industrijski oblikovalec pri DCA Design International, je napravo sanjal pred nekaj meseci. (Mersiv) 
Napravo spremlja majhna ušesna ušesa, bodisi privezana na vratu obeska ali povezana preko bluetooth. Ideja je, da Mersiv zajame okolico učencev jezika in prek slušalca poklepeta z uporabnikom. (Mersiv) 
Miller upa, da bo uporabil širokokotno mikro kamero in mikrofon, podobno tistemu, ki ga najdemo v večini sodobnih mobilnih telefonov. (Mersiv) 
Preko telefonske aplikacije lahko uporabniki izberejo tako potopljeno raven (kako pogosto naprava izvaja predavanja) kot tudi raven spretnosti. (Mersiv) 
Napravo, čeprav je še vedno samo koncept, lahko ustvarite s povezovanjem različnih obstoječih tehnologij. (Mersiv) Joe Miller, industrijski oblikovalec pri DCA Design International, je napravo zasanjal pred nekaj meseci, potem ko se je skušal naučiti švedsko s pomočjo Duolinga - spletnega mesta in brezplačne aplikacije, ki naj bi množično učila jezik. V nastavitvah, ki temeljijo na igrah, uporabniki prevajajo stavke iz enega jezika v drugega, pri čemer pridobijo znanje in pomagajo pri prevajanju internetnih vsebin.
"Po šestih mesecih dela sem se šele začenjal frustrirati, " pravi. "Bil sem na ravni in planoti in težko sem le nadaljevati, da bi še naprej našel čas."
Rudimentarno razumevanje jezikov, ki jih je lažje naučiti, kot so francoščina, španščina in švedščina, zahteva približno 480 ur učenja. In število se povečuje z jezikovnimi težavami, ki zahtevajo nekje blizu 1.000 ur, da dosežejo podobno znanje jezikov, kot sta kitajski ali japonski. Miller je spoznal, da če traja le pol ure ali manj na dan, bi trajalo leta, da se nauči jezika, ki ga izbere.
Tako se je oblikovalec, ki se ukvarja predvsem s potrošniško elektroniko in pohištvom, lotil oblikovanja naprave, ki bi uporabnike v bistvu lahko potopila v tuji jezik, da bi pospešila učni proces. Projekt Mersiv je poimenoval.
Učenec jezika lahko izbere enega od dveh načinov, "pasivni" ali "interaktivni". V pasivnem načinu obesek fotoaparata fotografira okolico uporabnika, slike prenaša v aplikacijo za pametne telefone, ki jih obdeluje in zaznava osnovne predmete - mizo, polico, vaza, steklenica vina. Program bi skozi ušesno ploščo opisal okolje v uporabnikovem jeziku.
V interaktivnem načinu bi se učitelj jezika lahko pogovarjal z napravo, odgovarjal na vprašanja in sprejemal ustne kvize. S telefonsko aplikacijo lahko izberejo tako potopljeno raven (kako pogosto naprava izvaja lekcije) kot tudi raven spretnosti in gradijo na zahtevnejših pogovorih.
Predstavitveni video prikazuje uporabnika, da poje skledo s testeninami. Mehanski ženski glas se oglasi: "Videti je, da nekaj jeste. Kaj ješ?"
"Testenine, " odgovori uporabnik.
»Ali lahko rečete testenine, vendar v švedščini?« Naprava pozove.
Miller zdaj skupaj s svojim podjetjem sodeluje pri razvoju prvega "verjetno številnih" prototipov, pravi. In čeprav je naprava še vedno v konceptualni fazi, jo je dejansko mogoče ustvariti s povezovanjem različnih obstoječih tehnologij.
Upa, da bo uporabil širokokotni mikro kamero in mikrofon, podoben tistim, ki jih najdemo v večini sodobnih mobilnih telefonov. Miller bo odrezal slike s fotoaparata na uporabnikov telefon, kjer programska oprema nato prevzame - to je največja prelomnica pri tem prizadevanju, pravi Miller.
Za aplikacijo namerava Miller povezati programsko opremo za prepoznavanje objektov, na primer oblak v oblaku, z Google Prevajalnikom, ki ga mora nato vrniti v slušalko naprave, da prenese podatke. Ker je projekt še vedno v zgodnji konceptualni fazi, je treba veliko razmišljati o nadaljevanju.
Na primer, Miller ima še vedno načine, preden lahko prepriča strokovnjake, da bo Mersiv učinkovito orodje.
"Moja spodnja točka je: tehnologija je zelo pametna, " pravi Andrew D. Cohen, profesor študija drugega jezika na univerzi v Minnesoti, ki ni vključen v projekt. "Toda kaj počnejo s tem? Kako zanimive in kako koristne so informacije? Tu leži pravi genij. "
Zdaj dela na učenju svojega trinajstega jezika, Cohen dvomi o drznih trditvah večine programske opreme za učenje jezikov. "Karkoli bi vas pritegnilo k študiju jezika [je] super, " pravi. "Toda ljudje se lahko zavedejo, če razmišljajo, da obstaja nekaj preprostih načinov." Jeziki potrebujejo več let predanega študija in interakcij z domačini, da resnično obvladajo pretanke in obraze besed.
Ta kritika sega precej dlje od Mersiva, pojasnjuje Cohen. Večina jezikovnih tečajev vas bo danes naučila naročiti skledo z juho. Toda le malokdo vas bo opremil z jezikovnim znanjem, potrebnim za razpravo o posledicah zadnjih volitev, pravi.
Obstajajo nekateri pomisleki glede samodejnih prevajalcev, kot je Google Translate, programska oprema, ki jo Miller trenutno namerava uporabiti v povezavi programa Mersiv. Cohen trdi, da so na tem mestu vsi prevajalci, ki niso človeški, močno napako. "Ne dobijo konteksta. Ne dobijo pragmatike. Ne dobijo intonacije, "pravi.
Vendar pa je sistem z uvedbo tega jeseni prevoda Google Neural Machine Translation (GNMT) doživel ogromne izboljšave. GNMT je "nevronska mreža", ki so jo Googlovi geniji usposobili za prevajanje celotnih stavkov in ne sestavin vsake fraze. Čeprav se je natančnost povečala za kar 60 odstotkov, še vedno obstaja pot.
"GNMT lahko še vedno naredi pomembne napake, ki jih človeški prevajalec ne bi nikoli naredil, na primer spuščanje besed in napačno prevajanje ustreznih imen ali redkih izrazov, " Quoc V. Le in Mike Schuster, raziskovalca iz skupine Google Brain, pojasnjujeta Nicku Stattu pri The Verge . Tudi v novem sistemu prepoznavanje konteksta ostaja vprašanje, saj se stavki še vedno prevajajo ločeno.
Cohen navaja primer s tem povezanih vprašanj z uporabo prevajalca vojaškega prepoznavanja glasu. V napravo je spregovoril besedno zvezo: "O vraga, naj jih poberem", ki jo je pretvorila v španščino. Toda namesto "oh" sitnosti je uporabila "ah" uvida. In za darn je naprava vstavila glagol, kot v "to darn nocks."
Bližnjice do jezikovnega obvladovanja je malo, opozarja Cohen. Upanje je, da lahko naprava, kot je Mersiv, pomaga pri pospeševanju začetnih stopenj učenja jezika, pomaga učencem pri doseganju osnovnih znanj in tudi samozavesti pri interakciji z domačimi govorci, če želite izvedeti več. Toda izkušnje iz večine programskih programov so le vrh jezikovne ledene gore.
Metaforična kopriva ledu, torej - ne zelena solata.
