Ko se v Ameriki odpravljamo na vikend praznika dela, si začasno ustavimo, da lahko v teh dneh, ko se sklicujete na vojsko delavcev, govorite o ljudeh, ki jih upravljajo njihovi pametni telefoni. To je približno tako, kot to deluje z obleko z imenom Gigwalk, ki je našla način, da zgradi veliko temp delavsko mrežo strogo prek aplikacije iPhone - in je zdaj na voljo na telefonih Android.
Gigwalk-ovo MO je s svojo aplikacijo hitro aktivirati začasne delavce za projekte, ki pokrivajo veliko ozemlja. Recimo na primer, da veliko podjetje za spletni vodnik potrebuje slike restavracij ali trenutnih menijev. Gigwalk doda besedo v svoji aplikaciji in ljudje dobijo priložnost, da zaslužijo malo dodatnega denarja, ponavadi od 12 do 15 dolarjev na uro.
Kudos v Gigwalk za ustvarjanje nove vrste trga dela, ki bi se ukvarjala z delovnimi mesti, ki bi bila sicer logistično verjetno preveč zapletena. Predlagano je, da bi lahko postal "eBay dela".
Nekdo gleda
Torej je vse dobro, kajne? No, večinoma. Vendar obstaja še en vidik Gigwalk-ovega modela, ki vam lahko zastane. Vsak svoj tempo skrbno zbira podatke o uspešnosti, s ciljem, da bi jih lahko bolje uskladili s prihodnjimi koncerti. Spremlja, kako dolgo se človek odzove na opozorilo o zaposlitvi v svoji aplikaciji - prepočasi in ocenjujete svojo oceno. Spremlja GPS na telefonu temp in vidi, koliko časa porabijo za službo, in to upošteva pri merjenju njegove ali njene produktivnosti. Seveda analizira raziskave strank, seveda pa tudi oceni, koliko zahtevnosti lahko človek reši pri projektu, preden poišče pomoč.
Vse to je zavito v "matematični profil", za katerega Gigwalk pravi, da je bolj verjetno, da jim bo uspelo, ker jih je lažje določiti za delo, za katerega so najbolj primerni. In Gigwalkčani so na to precej ponosni. Kot je za Bloomberg BusinessWeek povedal izvršni direktor Bob Bahramipour: "O svojih delavcih vemo več kot kadar koli že kdo o delavcih."
Soustanovitelj in CTO Matt Crampton je v nedavnem intervjuju za Salon povedal več:
"Za kulisami spremljamo vse, medtem ko bodo opravljali svoje delo. Te matematične profile gradimo na ljudeh in ugotavljamo, kdo dela dobra dela na različnih koncertih. Na podlagi veščin, ki jih vidimo v našem sistemu, lahko ugotovimo, katera opravila opravljate dobro in začnemo razporejati bolj zapletena, plačljiva opravila. In potem lahko podjetjem ponudimo delavce z določenimi vrstami spretnosti, ki jih potrebujejo za opravljanje dela. "
Vse skupaj je povsem logično, globok priklon meritokratiji in kot ugotavlja Crampton, če podjetja - zlasti trgovci na drobno - ugotovijo, da jim ta pristop lahko dosledno zagotavlja kompetentne, geografsko razporejene tempo, bodo začeli iskati druge načine njihove uporabe. In to bi lahko na koncu ustvarilo nove vrste delovnih mest.
Vendar je stvar Gigwalkovih profilov delavcev. Seveda, so morda dobronamerni, toda kaj narediti za ocene uspešnosti dela, ki jih večinoma poganjajo podatki in ki jih sprožijo algoritmi? Kako nedotakljivi bodo? In kdo bi na koncu lahko imel dostop do njih?
Mogoče sem paranoičen - pišem o algoritmih, ko bo motor življenja 21. stoletja to storil tudi vam - ampak ali opažamo prvi namig na nekaj takega, kot so karierne bonitetne ocene? Ali bi lahko nekega dne prigovarjali, da so vaše podatkovne točke naredile narobe?
Zadeve zasebnosti
Tu je še nekaj nedavnih dogodkov na področju digitalne zasebnosti:
- Ali je v vašem DNK, da želite obvestiti ljudi, kaj je v vaši DNK ?: Majhen zagon v Minneapolisu, imenovan Miinome, želi ustvariti tisto, čemur pravijo prvi človeški genski trg pod nadzorom članov. Elektronsko bi shranil DNK podatke vsi, ki jim je bil genom zaporeden. Še niste šli tja? No, Miinome bi to storil za vas brezplačno ali z nizkimi stroški. V zameno bi imeli možnost izmenjave izbranih vidikov vaših podatkov o DNK - recimo glutenske intolerance ali genetske nagnjenosti k plešavosti moškega vzorca - s tržniki, ki bi vam lahko ciljali na podlagi tega, kaj pravijo vaši geni o vas.
- To je moje življenje in ga niste dobrodošli: po nedavni študiji raziskovalnega centra Pew se je več kot polovica vseh ameriških najstnikov, ki uporabljajo mobilne aplikacije, izognila nekaterim, ker bi morala deliti osebne podatke. In slaba polovica anketiranih najstnikov je dejala, da so v aplikacijah, ki so jih prenesli, izklopili funkcije za sledenje lokacije. Raziskovalci so dejali, da so ugotovili, da ameriški najstniki ponavadi razmišljajo o zasebnosti v smislu "socialne zasebnosti" ali o tem, ali je aplikacija "grozljiva", vendar se zdi, da jih osebni podatki ne zajemajo z oglaševanjem ali vladnim nadzorom, odrasli.
- Hvala za skupno rabo: Medicinske in zdravstvene mobilne aplikacije so razcvet - po ocenah je 97.000 različnih izdelkov na trgu. In veliko ljudi si prek teh aplikacij deli veliko osebnih podatkov, ob predpostavki, da bodo ostali varni in zasebni. Ne čisto. Nedavna študija je pokazala, da veliko zdravstvenih aplikacij ne šifrira podatkov, ki jih prejme, in da manj kot polovica analiziranih ni objavila pravilnikov o zasebnosti. Drugi niso razkrili, da bi bili zajeti podatki lahko dostopni tretjim osebam.
- Saj ne, da vam ne zaupam: Iz trgovine Google Play v Braziliji je bil prejšnji teden odstranjen program "Sledilnik fantov" ("Boyfriend Tracker") kot odziv na pritožbe o morebitni vdori v zlorabo zasebnosti - vendar ne pred tem, ko so ga naložili več deset tisoč Brazilcev. Aplikacija omogoča uporabnikom, da pridobijo zgodovino klicev, prejmejo vsa dohodna ali odhodna besedilna sporočila, identificirajo partnerjevo lokacijo na zemljevidu z uporabo GPS-a in dejansko vklopijo telefon, da poslušajo okoliško okolje.
- Pomagajte nam pomagati zanositi: V začetku tega meseca se je začela aplikacija Glow, ki želi ženskam pomagati zanositi. Tehnično gledano gre za brezplačno aplikacijo za plodnost, ki pa presega le sledenje ženskemu menstrualnemu ciklu. Uporabnike prosi, naj vnesejo zelo podrobne informacije o svojem zdravju in spolnem življenju - vključno s pogostostjo spola in spolnimi položaji. Bolj podrobne so informacije, pravijo ustvarjalci Glow-a, tem natančnejša je aplikacija pri načrtovanju ženske možnosti za zanositev. Tudi sijaj je edinstven na drug način. Uporabniki, ki se prijavijo na storitev, imenovano Glow First, lahko dobijo pomoč pri plačilu zdravljenja plodnosti.
Video bonus: Rick Smolan, avtor knjige "Človeški obraz velikih podatkov", temelji na tem, koliko ne vemo, kaj se zgodi z vsemi osebnimi informacijami, ki jih z veseljem delimo.
Bonus za video bonus: Big Data je tako težko narediti zabavno. Tako se je Intel obrnil na opice in mačke.
Več s Smithsonian.com
Kako bodo veliki podatki pomenili konec intervjujev za zaposlitev
Kako so veliki podatki spremenili zmenke
