Facebookovi algoritmi lahko izberejo vaš obraz iz množice (ali vsaj poskusite), vendar še vedno ne more vedeti, ali pozirate v družinskem portretu ali pijete s prijatelji - ne more vam povedati, kako komunicirate z drugimi . V prihodnosti pa bodo računalniki morda zmogli prav to. Zdaj so raziskovalci predlagali način, kako ugotoviti, kako pametni so računalniki pri vizualni identifikaciji. Svoj test imenujejo vizualni Turingov test, po preizkusu računalničarja Alana Turinga, ali računalnik lahko prikazuje človeško podobno inteligenco.
Splošno mnenje testa je, da se ljudje ločujejo od računalnikov in v ta namen se uporablja ena različica, ko se prijavite za novo e-pošto CAPTCHA. Toda raziskovalci umetne inteligence resnično razmišljajo o testu kot načinu za merjenje, kako napredna je računalniška inteligenca doslej.
"V zadnjih letih je bil viden napredek računalniškega vida, " piše v izjavi za javnost Stuart Geman, profesor matematike na univerzi Brown in eden izmed raziskovalcev, ki je predlagal novo evalvacijo. "Menili smo, da je morda čas, da dvignemo oceno v smislu ocenjevanja in primerjave teh sistemov."
Namesto da bi preprosto prepoznali, da na sliki prikazujeta dve osebi, test ugotovi, ali lahko računalniki ugotovijo, da se dva pogovarjata ali celo prepirata. Trenutno raziskovalci za testiranje svojih programov uporabljajo javno dostopne nabore podatkov - MIT ima LableMe, ki na primer uporablja identifikacijo avtomobila, drevesa in zgradbe v slikah. Da bi izboljšali to in ponudili večji izziv, so raziskovalci s Brownom ustvarili okvir za standardiziran vizualni test Turinga.
Lee Gomes za poročila o IEEE Spectrum :
Njihova predlagana metoda zahteva, da oblikovalci človeških preizkusov pripravijo seznam določenih lastnosti, ki bi jih lahko imela slika, na primer, ali ima ulični prizor v njej ljudi ali ali ljudje kaj nosijo ali se med seboj pogovarjajo. Fotografije naj bi na teh merilih najprej ročno posneli fotografije; sistem računalniškega vida bi nato prikazal isto sliko, brez "odgovorov", da bi ugotovil, ali lahko ugotovi, kaj so ljudje opazili.
Na začetku bi bila vprašanja rudimentarna, če bi vprašali, ali je na primer določena oseba na sliki. Toda vprašanja bi se stopnjevala, ko so programi postajali bolj izpopolnjeni; bolj zapleteno vprašanje lahko vključuje naravo interakcije med različnimi ljudmi na sliki.
Skupina je test opisala v Zborniku Nacionalne akademije znanosti . Nemčija zdaj pravi, da noben računalniški sistem ne bi mogel prenesti niti preprostih različic novega testa. A bodo v prihodnosti. Ker je kateri koli fotografiji mogoče veliko atributov, bi morali raziskovalci izumiti inovativne načine, kako se bodo njihovi računalniki naučili ocenjevati fotografije.
"Kot raziskovalci smo ponavadi" na testu, "pravi Geman v izjavi. "Če obstajajo določeni natečaji, ki jih vsi vstopajo, in to so merila uspeha, potem se osredotočamo na to. Zato bi bilo morda pametno spremeniti test in ga postaviti izven dosega trenutnih vidnih sistemov. "
