Depresija je vodilno vprašanje duševnega zdravja na univerzah v ZDA Leta 2015 je raziskava o več kot 90.000 študentih na 108 ameriških kolidžih in univerzah ugotovila, da se je v preteklem letu več kot tretjina njih v nekem trenutku počutila tako depresivno da je bilo težko funkcionirati. Več kot dve tretjini se je v prejšnjem študijskem letu počutilo brezupno.
Današnji študentje se z depresijo spopadajo z zaskrbljujoče visoko stopnjo in vse pogosteje iščejo pomoč pri službah za duševno zdravje v kampusu. Depresija je tudi osnovni vzrok za druge pogoste težave na univerzah, vključno z zlorabo alkohola in substanc, motnjami hranjenja, samopoškodovanji, samomori in opustitvijo šole.
Toda univerzitetna svetovalna središča, ki so osnovni viri študentov za duševno zdravje, se spopadajo s tem naraščajočim povpraševanjem. Prvič, lahko traja veliko časa, da kliniki pridobijo popolno sliko o tem, kaj doživljajo študentje: Računi depresivnih študentov o njihovih simptomih so pogosto netočni in nepopolni.
Poleg tega proračunske omejitve in omejene delovne ure pomenijo, da se število klinikov na kampusu ni povečalo, v nekaterih primerih pa se je kljub povečanemu povpraševanju zmanjšalo. Enostavno ni dovolj univerzitetnih klinikov, ki bi lahko služili vsakemu študentu - in le malo, če sploh, v kritičnih časih, kot so noči in vikendi. Število študentov na čakalnih seznamih za svetovanje se je od leta 2010 do 2012. podvojilo. To lahko študente dolgo čaka brez pomoči. V najslabših primerih ima to lahko doživljenjske - ali življenjske posledice.
Uporaba mobilne tehnologije za diagnostiko in zdravljenje duševnih bolezni postaja danes vroča raziskovalna tema zaradi razširjenosti mobilnih naprav in njihovih sposobnosti za spremljanje vedenja. Na podlagi dela drugih smo našli način za izboljšanje svetovalnih storitev z mobilno tehnologijo in analitiko velikih podatkov. Študentom in klinikom lahko pomaga tudi tako, da ponudi novo orodje za oceno depresije, ki lahko osvetli stanje, ki je izziv za študij.
Merjenje dobrega počutja
Glavni zaslon aplikacije iSee prikazuje trende aktivnosti. (Mi Zhang in Jingbo Meng, CC BY-ND) Razvijamo sistem za reševanje te krize na duševnem zdravju v kampusu, imenovane iSee. Ko bo pripravljen za uporabo, bodo morali študenti, ki sodelujejo v programu, nositi pametni telefon in pametno uro. Podatki, zbrani s temi napravami, se prenesejo v računalniški sistem in jih analizirajo. To omogoča razmeroma malo svetovalcev, da bolje spremljajo več študentov - razširijo storitev na več potrebnih študentov.
Pametni telefon in pametna ura imata več vgrajenih senzorjev:
- GPS senzor za sledenje geografskih lokacij,
- svetlobni senzor za merjenje ravni svetlobe v okolju,
- merilnik pospeška za zajem fizičnih gibov in
- zaslon na dotik, s katerim lahko spremljate pogostost in trajanje interakcij uporabnikov s svojimi telefoni, na primer brskanje po družbenih medijih.
Ti senzorji zajamejo številne študentske vsakodnevne dejavnosti, ki lahko pomagajo pri duševnem počutju, vključno s hojo ali drugo telesno vadbo, spalnimi navadami, socialno interakcijo in kako pogosto hodijo v razred ali lokalna podjetja - ali ostanejo doma ali v skupna soba ves dan.
iSee lahko izravna prirojene netočnosti in nepopolnosti bolnikovega samoporočanja o depresiji. Lahko opazi celo simptome, ki jih študenti sami ne opazijo ali mislijo omeniti svetovalca. In ker se podatki nenehno zbirajo, lahko prepozna trenutke ranljivosti in odpornosti ter ustvari sliko napredka študenta skozi čas. To lahko pomaga ne le spremljati, ampak tudi zdraviti depresijo.
Izboljšanje svetovanja
Svetovalci lahko pazijo na svoje paciente, ne da bi jim bilo treba vzpostaviti neposreden stik. (Mi Zhang in Jingbo Meng, CC BY-ND) Naše delo temelji na algoritmih, ki smo jih zasnovali in analizirajo podatke mobilnih naprav za odkrivanje depresije. V raziskavi iz leta 2015 smo pokazali, da lahko resnost depresije pri ljudeh napovemo s spremljanjem njihovih GPS lokacij in kako pogosto uporablja svoje telefone: Ljudje s težjimi simptomi depresije so se ponavadi manj gibali od kraja do kraja in bivali doma več kot ljudje z manj simptomi depresije - ali pa sploh nobenega. Tudi gibanja močneje depresivnih ljudi so bila običajno manj redna in so pogosteje uporabljala svoje telefone pogosto in dlje. Za iSee bomo vključili podatke drugih senzorjev in prevedeli neobdelane meritve v modele vedenja učencev.
Nato bo iSee iskal vzorce vedenja, ki se lahko nanašajo na težave z duševnim zdravjem - na primer ves čas doma ali neredko spanja. Z izmenjavo teh informacij s pacientom in s svetovalcem bo iSee pomagal bolje opisati in natančneje prikazati resnost simptomov posameznika.
Svetovalec za duševno zdravje lahko vidi, kdaj študentovo vedenje kaže na spremembo njihove depresije. (Mi Zhang in Jingbo Meng, CC BY-ND) Zdravljenje depresije
Poleg tega lahko iSee v realnem času zazna, ko se vedenje študenta ujema z določenimi simptomi depresije - na primer tri dni v socialni izolaciji. Če se to zgodi, lahko aplikacija samodejno zagotovi takojšnje terapije za pomoč, ne da bi se zanašali na pacienta ali celo na klinika. Na primer, če iSee opazi, da je socialno osamljena oseba sama doma v sončnem sobotnem popoldnevu, lahko predlaga, da pokličete nekaj prijateljev ali greste na sprehod.
Točno takšen predlog bi dal svetovalec. Na žalost lahko svetovalci navadno te predloge dajo samo v hipu med terapevtskimi sejami. Pametni telefon lahko nudi to pomoč v trenutku, ko je potrebna pomoč.
Z iskanjem načinov, kako lahko mnogi senzorji na pametnih telefonih in pametnih rokah osvetlijo vsakdanje življenje in navade ljudi in z analizo teh podatkov na načine, ki poudarjajo morebitne težave z duševnim zdravjem, lahko študentom pomagamo ostati bolj zdravi in zmanjšati obremenitev prekomerno zavarovanih strokovnjakov na istočasno.
Ta članek je bil prvotno objavljen na pogovoru. Preberite izvirni članek.
Mi Zhang je docent za elektrotehniko in računalniški inženiring na Michigan State University.
David Mohr je direktor Centra za vedenjske intervencijske tehnologije (CBIT), profesor preventivne medicine (vedenjske medicine), medicinskih družboslovnih znanosti ter psihiatrije in vedenjskih ved na severozahodni univerzi.
Jingbo Meng je docent za področje komunikacije na Michigan State University.
