Kvote so, ko ste se odločili, da boste "všeč" TV-oddajo, skupino, lokalno podjetje ali Facebook stran izdelka, niste si predstavljali, da bi imel ta klik velike posledice. Prijateljem bo morda pokazal nekaj o vaših interesih in občasno povzročil posodobitve stanja na strani, ki se bodo prikazale v vašem novicu.
"Všečki" pa so javno dostopni vsem, ki si jih lahko ogledajo na Facebooku, tudi ljudem, ki jih niste odobrili kot prijatelje. In za novo študijo, ki je bila danes objavljena v zborniku Zbornika Nacionalne akademije znanosti, je skupina raziskovalcev ustvarila računalniški program, ki uporabniku lahko vzame "všečke" in natančno sklepa o ogromnem številu informacij o njem ali njej - vključno s starostjo, narodnostjo, IQ, politična nagnjenost, raba drog in celo spolna usmerjenost.
Za raziskavo je raziskovalna skupina - partnerstvo med laboratorijem Psychometrics na Univerzi v Cambridgeu in Microsoftovim raziskovalnim delom Cambridge - analizirala podatke 58.000 ameriških uporabnikov Facebooka, ki so se odločili, da bodo svoje profile in "všečke" posredovali v analizo prek Facebookove aplikacije myPersonality. Raziskovalci so te "všečke" vnesli v algoritem, ki je bil posebej zasnovan za ta projekt, nato pa so napovedi modela o številnih značilnostih primerjali s tistimi, kar so zagotovo vedeli uporabniki, ki so vsebino svojih Facebook profilov predložili v analizo. tudi.
Raziskovalci so za vsak par pregledanih lastnosti - recimo kavkaški ali afroameriški ali demokratični ali republikanski - izbrali par uporabnikov, po enega v vsaki kategoriji, in algoritem je moral slepo izbrati, kateri uporabnik ustreza kateri kategoriji zgolj na podlagi njihove "všečke." Ni bilo stoodstotno popolno pri sklepanju na katero koli od kategorij, vendar je bilo nenavadno natančno pri napovedovanju številnih, vključno z nekaterimi značilnostmi, za katere verjetno ne bi domnevali, da bi jih lahko uganili iz svojih "všečkov".
Pravilno je sklepalo, na primer, kateri uporabnik je bil kavkaški in afroameriški 95 odstotkov časa, demokrat in republikanec 88 odstotkov časa ter krščanski in muslimanski 82 odstotkov časa. Razčlenitev njegove natančnosti pri napovedovanju številnih obravnavanih lastnosti (kot opomnik bi vrednost 1 pomenila, da je model stoodstotno natančen) spodaj.
Model je z nenavadno natančnostjo napovedoval vrsto uporabniških lastnosti. (Slika prek PNAS / Kosinski et al.) Za večino uporabnikov ta raven natančnosti ni bila odvisna od očitnih "všečkov", ki bi jih človek lahko povezal z obravnavano lastnostjo. Na primer, manj kot 5 odstotkov uporabnikov, opredeljenih kot gejev, je bilo "všeč" gejevski zakonski zvezi ali na drugih povezanih straneh.
Algoritem je namesto tega združil na tone na videz nepovezanih "všečkov", ki združujejo uporabnike v razrede, ki imajo skupne predvidljive podobnosti. S primerjavo "všečkov" z rezultati osebnostnega testa (ki je tudi del aplikacije myPersonality) so raziskovalci ugotovili, da so vsi uporabniki, ki jim je "všeč" "Nevihte", "Colbertovo poročilo", "Znanost" ali "Curly Fries". nekoliko večja verjetnost, da imajo visok IQ kot tisti, ki ga nimajo. Podobno so bili moški uporabniki, ki so jim bili všeč Mac Mac Cosmetics ali Wicked The Musical, nekoliko bolj verjetno, da so geji, medtem ko so bili tisti, ki jim je bil všeč Wu-Tang Clan ali Shaq, nekoliko manj verjetno.
Analiza vseh uporabnikovih "všečkov" je algoritmu omogočila oblikovanje njihovega celotnega portreta, vendar je na njegovo natančnost močno vplivalo število "všečkov" za vsakega uporabnika. Pri tistih, ki so na koncu, z 1–10 všečkov, napovedi niso bile boljše od naključja, tistim pa s 150 do 300 »všečki«, je algoritem lahko izboljšal svojo sposobnost ugibanja lastnosti uporabnikov v še boljši meri .
Raziskovalci so v prvi vrsti izvedli raziskavo, da bi pokazali, koliko lahko naše javno dostopne informacije povedo o nas. Morda ne boste javno objavljali svoje spolne usmerjenosti, političnih stališč ali uporabe drog, vendar lahko takšen program analizira vaše "všečke" in dokaj natančno ugiba.
Čeprav so uporabniki svoje „všečke“ in profile poslali v analizo prek aplikacije tretjih oseb, Facebook privzete nastavitve zasebnosti pomenijo, da so vaši „všečki“ javni za vsakogar. Že Facebookovi lastni algoritmi uporabljajo te všečke, da narekujejo, katere zgodbe se končajo v virih uporabnikov, oglaševalci pa lahko do njih dostopajo, da določijo, kateri so najučinkovitejši oglasi, ki se prikazujejo med brskanjem.
