Približno 20-krat na dan voznik nekje na Švedskem zruši avto v losa. Orjaški jeleni so običajno poškodovani ali ubiti, avtomobili so pogosto uničeni, vozniki pa pogosto poškodujejo.
Alarmantna statistika je, da si inženirji švedskega proizvajalca avtomobilov Volvo upajo, da bodo ob prihodu na mejo avtomobilske tehnologije brez voznikov manjši. Volvo načrtuje, da bo do leta 2017 v uporabi 100 avtonomnih vozil, v naslednjih letih pa še več. Upanje je, da bodo avtomobili, ki jih poganjajo napredni računalniški sistemi, varnejši in učinkovitejši od vozil, ki so nagnjeni k napakam.
Veliko se govori o tem, kako bi avtomobili brez voznikov lahko mestna območja debela spremenila s pešci. Toda kako bodo koristili tistim, ki potujejo z avtocestnimi hitrostmi po podeželskih cestah, ki jih rutinsko prečkajo losi, jeleni in divji prašiči?
Erik Coelingh, Volvov višji tehnični vodja v Göteborgu, pravi, da je prvi korak k zmanjšanju trkov z losom vožnja počasneje, kar bodo počeli tudi avtonomni avtomobili. Prav tako bodo lahko hitreje identificirali žival in se hitreje odzvali na njeno prisotnost, kot bi jo lahko človek.
Roadkill je velik problem tudi v ZDA, kjer na stotine milijonov živali vsako leto umrejo v trkih z vozili. Večina teh dogodkov za avtomobile ni vprašanja, saj njihove pnevmatike drobijo majhna bitja, kot so dvoživke in glodalci. Vendar pa mnogi vključujejo živali, ki so dovolj velike, da kovino ali razbijajo steklo. Američani so leta 2014 zrušili na 1, 25 milijona jelenov, kar je povzročilo 4 milijarde dolarjev škode, je povedal Sevag Sarkissian, strokovnjak za odnose z mediji v državi Farm. Zavod za zavarovanje cestne varnosti je sporočil, da se vsako leto v trkih vozil z divjimi živalmi ubije približno 200 ljudi.
Avtomobili brez voznikov bodo med seboj komunicirali, kar bo zmanjšalo prometne zastoje. (Zvezna uprava za ceste) 
Zaslon na vozilu v Toyotinem samodejnem vozilu prototipa "Mobility Teammate Concept" prikazuje druga vozila na cesti. (© Yuya Shino / Reuters / Corbis) 
Google je s svojimi avtomobili, ki vozijo sami, pretekel več kot milijon milj. (© brošura / Corbis) 
Tukaj si lahko ogledate video, ki ga je posnel Googlov samovozeči avtomobil, poleg avtomobilske vizualizacije iste ulice. (© Elijah Nouvelage / Reuters / Corbis) 
Avtonomni konceptni avtomobil Mercedes-Benz F015 Luxury in Motion je bil razstavljen na mednarodnem sejmu potrošniške elektronike 2015 v Las Vegasu januarja. (© Steve Marcus / Reuters / Corbis) V ZDA avtomobili brez voznikov že eksperimentalno peljejo na ulico. Proizvajalci obljubljajo, da bodo ta čudeža tehnološke dobe spremenila naš svet. Avtomobili bodo med seboj komunicirali, kar jim bo omogočilo tekoče gibanje po ulični pokrajini, hkrati pa bodo zmanjšali prometne zastoje, čas porabe za parkiranje in onesnaževanje. Z ostrejšimi čutili in hitrejšimi reakcijskimi časi kot ljudje, bi avtonomna vozila lahko teoretično povzročila trke med avtomobilom v preteklost.
Toda nadčutljive živali, trdijo inženirji, bi lahko bile med težjimi nalogami teh super pametnih avtomobilov. Glavni izziv je, da je narava nepopolna in nepredvidljiva, in še ni jasno, kako bodo togi izračuni računalnikov obvladovali včasih zmotno vedenje divjih, pa tudi udomačenih živali.
"Tudi če razvijemo popoln sistem za samodejno prepoznavanje in izogibanje, imate še vedno nepopoln sistem ekologije in vedenja divjih živali, zato je morda še vedno preveč kaosa, " pravi Fraser Shilling, direktor kalifornijskega sistema za opazovanje Roadkill, ki sledi roadkill, najde žarišča za trčenje in želi zmanjšati smrtnost divjih živali na voziščih. "Če se vaš subjekt, žival, odpelje na cesto tako, da se ne morete dovolj hitro ustaviti, ali je res pomembno, kako popoln je avto?"
Avtomobili brez voznikov, ki jih oblikujejo in preskušajo, zdaj za krmarjenje po cestah in prepoznavanje predmetov v ali v bližini svojih poti uporabljajo kombinacijo laserjev, kamer in radarja. Velike živali se bodo avtonomnim vozilom razmeroma enostavno izmikale. To je zato, ker se proizvajalci izogibajo trkom pešcev kot glavna prednostna naloga. To pomeni, da bo varnost katere koli živali, ki je podobna pešcu, imela koristi pod istim okriljem previdnosti.
"Če je videti kot pešec, ga bodo obravnavali kot pešca, " pravi Aaron Steinfeld, raziskovalec in inženir robotike z univerze Carnegie Mellon v Pittsburghu v Pensilvaniji. Steinfeld, ki se ukvarja z razvojem avtonomnih vozil od leta 1998, pravi, da senzorji, ki se uporabljajo na avtomobilih brez voznikov, informacije zbirajo na različne načine. Nekateri na primer lahko dajo informacije o površini predmeta - naj bo to težko in verjetno narejeno iz kovine, stekla in jekla ali mehko in verjetno predvideno iz krzna, oblačil in mesa. Vsak velik, mehak predmet bo obravnavan kot pešec.
Ni še jasno, kako bodo togi izračuni računalnikov kos včasih zmotnemu ravnanju divjih živali. (© Momatiuk - Eastcott / Corbis) Ko je predmet prepoznan, se mora avtomobil odločiti, kaj bo storil. Avtomobili, ki niso popolnoma avtomatizirani, bodo v kriznih trenutkih opozorili na potnika in človeku predali vse kontrole vozila - ki upajo, da ne bodo zasedeni pri nalaganju selfijev na Facebook.
Po drugi strani bodo popolnoma avtomatizirana vozila, ki jih nekatera podjetja, vključno z Googlom, oblikujejo, programirana tako, da se bodo sama odzvala na situacijo.
Da bi to naredili na najbolj sprejemljiv način, pojasnjuje Steinfeld, se bodo avtomobili sklicevali na tako imenovane "karte stroškov" - sisteme, ki v vsakem trenutku avtomatiziranemu vozilu povejo, kateri predmeti so trenutno v bližini in kako drago bi bilo trčiti. z njimi. Pešec bi bil verjetno povezan z najvišjimi stroški, prav tako poltovornjak ali katero koli drugo večje vozilo, medtem ko bi se veverica verjetno opredelila kot razmeroma poceni in zagotovo ni vredna tveganja, da bi se zavrtela, da se ne bi zrušila.
Opazovanje losa v gibanju je ena stvar. Napovedovanje njegove naslednje poteze pa verjetno ne bo mogoče.
"To je zunaj najsodobnejše tehnike, " pravi Coelingh. „Na podlagi trenutnega položaja in hitrosti lahko le napovemo grobo napoved gibanja klopov. Ko torej žival miruje, moramo domnevati, da bo mirno stala, dokler ne bomo videli gibanja. "
Andy Alden, raziskovalec v Virginia Tech Institute Institute, pravi, da so bili v študiji, opravljeni s Toyoto, opažanja ukrepov na živalih nekoliko premalo prepričljiva, da bi vgradili vse napovedne zmogljivosti v avtomobilsko programsko opremo brez voznikov.
"Vendar gotovo obstajajo nekatere stvari, ki bi jih lahko spustili v algoritem, na primer čas dneva, letni čas, vrsta okolja ob cesti, širina ceste, količina prometa na njem, " pravi. "Obstaja veliko parametrov, ki vplivajo na verjetnost, da boste na cesti naleteli na žival."
Avtomobili ne bodo edino, kar je pametnejše na ameriških prihodnjih voziščih. Prav tako bodo ceste, ki so na nekaj mestih po državi že zasute s senzorji, obveščale o približevanju vozilom bližnjih nevarnosti, na primer jelenu, ki hodi proti ali po asfaltu. Po Aldnu so ti kabli položeni nekaj centimetrov pod zemljo in 14 metrov od ceste. Pravi, da je Inštitut za transport v Virginiji preizkusil eno od teh linij na poskusni stezi in ugotovil je, da je sposoben zaznati premikajoče se predmete kar 10 metrov. Tak sistem bi lahko deloval v tandemu z bližnjimi obcestnimi senzorji, ki bi lahko sprožil opozorila za približevanje vozilom.
"Reklo bi se:" Na trku ste s potencialno težavo ", " pravi.
Inštitut za transport v Virginiji je na podlagi posnetkov s kamere opredelil ta kraj na Virginijski pametni cesti, zaprtem testnem tiru, in sicer kot zelo preprodajo jelene, medvede in kojote. (Inštitut za transport v Virginiji) 
Na nekaj mestih v tej državi so ceste opremljene s senzorji, ki obveščajo o vozilih v bližini nevarnosti, kot je jelen, ki hodi proti asfaltu. (Inštitut za transport v Virginiji) 
Kabli na enem mestu so postavljeni 14 metrov od ceste. (Inštitut za transport v Virginiji) 
Kabli so zakopani nekaj centimetrov pod zemljo. (Inštitut za transport v Virginiji) 
Inštitut za transport v Virginiji je namestil infrardečo nadzorno kamero, ki snema pet minutne video posnetke. (Inštitut za transport v Virginiji) 
Kamera in bližnje infrardeči osvetljevalci se prilagajajo tako podnevi kot noči. (Inštitut za transport v Virginiji) Na Švedskem pametne ceste trenutno niso v središču raziskav in razvoja, pravi Coelingh.
"Nočem novih cest na cestah dodati, " pravi in dodaja, da se bodo informacije o nevarnostih na cesti, kot so divjad ali ledene razmere, od oblaka do vozila prenašale prek oblaka. "Želimo, da ti avtomobili delujejo na cestah, ki jih poznamo danes. Tako jih je mogoče takoj uporabiti na vseh trgih. "
Shilling pričakuje, da bodo avtomobili brez voznikov dosegli boljše rezultate kot ljudje, ko gre za vožnjo po cestah, ki jih prekrižajo nepredvidljive divje živali. Kljub temu pa meni, da so najboljše rešitve za problem smrtnosti pred popadki že na voljo. Omejevanje ob glavnih cestnih poteh skupaj z zelenimi nadvozi ali predori bi lahko ponekod odpravilo trke avtomobilov in živali, pravi.
Stroški, pravi, se ne zdijo zadržani. Milijarde dolarjev, pravi Shilling, porabijo samo v Kaliforniji za dela na cesti, medtem ko praktično nič ne porabijo za to, da živali odstranijo s cest - vsaj ne, ko so še žive. Alden ugotavlja, da samo ministrstvo za promet v Virginiji letno porabi dva milijona dolarjev za nabiranje in odstranjevanje trupov prostoživečih živali.
Pri kateri koli dolžini tlakovane ceste za visoke hitrosti bi postavljanje ograj na obeh straneh pomenilo del stroškov gradnje in vzdrževanja tlakovane površine.
"Obstaja veliko, veliko krajev, kjer si skonstruira gradnjo teh struktur, " pravi Shilling. "Torej, mislim, da je vredno raziskati pametno vozilo, vendar se nekako izogne vprašanju, zakaj ne gremo z drugo možnostjo samo graditi prehoda in ograje, ko je tako stroškovno učinkovito."
