Ko moj 8-mesečni jok, ga vprašam, ali je lačen, ali moker, ali samo potrebuje srček.
"Babububuu, " pravi.
Kar potrebujem, je prevajalec otroškega joka. In prav to pravi skupina raziskovalcev, ki so jo razvili.
"Izkušene medicinske sestre ali pediatri lahko ugotovijo, zakaj dojenček joka, ker ima izkušnje, " pravi Lichuan Liu, profesor elektrotehnike na univerzi Severni Illinois, ki je raziskavo izvedla v Laboratoriju za obdelavo digitalnih signalov, kjer je direktorica. "Pogovarjali smo se z njimi in omenili so, da glede na zvok krika obstaja nekaj namigov."
Tako si je Liu zastavil, da prepozna značilnosti krikov, ki jim lahko pomagajo označiti kot izražanje bolečine ali nelagodja. Te značilnosti vključujejo razlike v višini in frekvenci. Skupina je nato razvila algoritem, ki temelji na samodejnem prepoznavanju govora za odkrivanje in prepoznavanje teh lastnosti. Ta algoritem prepoznavanja joka je bil izučen na posnetkih otroških jokov, sprejetih na bolnišničnem neonatalnem oddelku za intenzivno nego. Uporablja stisnjeno zaznavanje, postopek, ki rekonstruira signal na podlagi nepopolnih podatkov, ki je potreben za prepoznavanje zvokov, ki se odvijajo v hrupnih okoljih. Prepozna lahko otroški jok ob ozadju, recimo, govora odraslih ali glasnih televizijskih zvokov ali lajanja malčkov - to je dejanskega okolja, v katerem živijo dojenčki. Z razvrščanjem različnih lastnosti krika, kot je nagib, lahko algoritem predlaga, ali je krik posledica bolezni ali bolečine, in ugotovi stopnjo nujnosti.
Ekipa je izkušenih pediatričnih oskrbovalcev ocenila 48 posnetkov otroškega joka za verjeten vzrok joka - lakoto, utrujenost, bolečine v plinu itd. Nato so to primerjali z ocenami algoritma. Algoritem se je s človekom strinjal 70 odstotkov časa.
Liu upa, da bo sodelovala z industrijo, da bi razvila aparat za prepoznavanje otroškega joka za nove starše. S svojo ekipo sta prijavila patent na svojo tehnologijo.
"Lahko ugotovite, zakaj [dojenček] joče, in uporabite ustrezne tehnike za pomiritev vašega dojenčka, " pravi. "Potem, če gre za nekaj res posebnega, lahko razumete, da je to nujno."
Liu pravi, da so tako imenovani "občasni signali krika" - znaki bolečine ali slabosti - pogosto zelo odmevni in zelo glasni. Prepoznavanje teh krikov bi lahko pomagalo tudi v bolnišnici, da bi zdravnikom in medicinskim sestram hitro pomagali ugotoviti, kateri dojenčki potrebujejo takojšnjo pozornost. Kriki se lahko uporabljajo tudi kot predhodno diagnostično orodje za težave, kot so kromosomske nepravilnosti, ali preprosto za prepoznavanje običajnih težav, kot so kolike. Raziskava je bila objavljena prejšnji mesec v reviji IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica .
Razvoj AI-jev za zaznavanje človeških čustev je izziv, pravi Julia Rayz, profesorica računalništva in informacijske tehnologije na univerzi Purdue, kjer študira komunikacijo med človekom in računalnikom.
"Pomislite, kako težko je človek prepoznati čustva v nekom, ki ga ne pozna, " pravi. »Primerjajte ga s tem, kako lažje je prepoznati čustvo, ko osebo poznamo. Računalnik mora razmišljati isto, le da običajno posplošuje informacije po populaciji. Torej, za nekoga, ki se zdi, da se nasmehne v svoji nevtralni fazi, računalnik lahko reče, da ima obraz obraz pristen nasmeh - korelacijo s srečo - čeprav to ni res. Enako z nesrečo. "
Liu in njena ekipa še naprej trenirajo tehnologijo za večjo natančnost. Načrtujejo tudi, da bodo dodali več funkcij, na primer sposobnost prepoznavanja in razvrščanja gibanja in izrazov obraza. To bi lahko pomagalo podrobneje prebrati dojenčkovo čustveno in fizično stanje. Upajo tudi, da bodo začeli človeške preizkušnje; doslej je bil algoritem preizkušen le na posnetih krikih.
"Moji fantje so stari 10 in 4 let, tako da niso več dojenčki, vendar se še vedno spominjam, " pravi Liu. "Torej, če lahko kaj storim, da pomagam novim staršem, kot sta moj mož in jaz .... Resnično želimo, da je to resničen izdelek, ki ga lahko ljudje uporabijo, ko ga potrebujejo."
