Če prej ni bilo jasno, bi morali biti zdaj kristalno jasni: nadlegovanje in diskriminacija na delovnem mestu sta problemi, ki prizadeneta vse panoge, od Hollywooda do politike do tehnologije.
Jasno je tudi, da preprosto prijavljanje incidentov nadlegovanja ali diskriminacije HR ne pomeni nujno rezultatov. Žrtve se pogosto ignorirajo, ne verujejo ali se jim zoper njih maščevajo.
Ustanovitelji nove aplikacije za poročanje o nadlegovanju in diskriminaciji menijo, da bi umetna inteligenca lahko pomagala. Njihova brezplačna aplikacija Spot uporablja chatbot, ki temelji na AI, za pogovore z žrtvami in ustvarjanje podrobnih poročil, ki jih lahko nato anonimno ali ne pošljejo višjim osebam.
"Spot deluje kot popoln anketar za spomin in postavlja vsa prava vprašanja, da ne boste zamudili ničesar, " pravi Julia Shaw, ena od soustanoviteljic Spota.
Shaw je psiholog na University College London, ki je specializiran za spomin in kriminalno psihologijo. Preučuje policijske razgovore in razume, kako težko je podrobno poročati o zelo čustvenih dogodkih. Prav tako ve, kako lahko pristranskost anketirancev negativno vpliva na poročanje.
"Popoln anketar za spomin je miren, nevtralen in skrbi, da ne postavljajo glavnih vprašanj, " pravi. "Težava je v tem, da je precej težko usposobiti ljudi in usposobiti ljudi, da se dejansko držijo scenarija. Ljudje se zlahka zavedejo in odvrnejo. "
Bot, je menil Shaw, bi bilo morda bolje kot človek pripraviti poročilo o nadlegovanju, ker bi bil lahko popolnoma nevtralen in neobsojen. Spot uporablja kognitivne tehnike intervjuvanja, ki temeljijo na dokazih, za pridobivanje podrobnosti brez vodenja ali vnašanja pristranskosti. Dostopnost je še ena prednost bota pred človekom. Po incidentu lahko uslužbenec takoj ustvari poročilo o spotu, ne pa čakalnih ur ali dni za sestavo v kadrovsko službo. To je ključnega pomena, saj se spomini hitro razgradijo. Spot je usposobljen za pridobivanje pomembnih podrobnosti, medtem ko vsi kadrovski strokovnjaki ne vedo, kaj bi morali vprašati.
"Pogosto ljudje pozabijo na primer natančno omeniti, kje ali kdaj se kaj zgodi, " pravi Shaw. »Ali pa so bile morda tam priče, ki so jih pozabili. Bot resnično ljudi spodbudi k premisleku o vseh delih, ki bi lahko bili pomembni za to, da bi njihov primer okrepil. "
Primer točke v akciji (točka) Spot uporablja klepet v slogu sporočilca, da zahteva poročevalce od podrobnosti. Nato ustvari časovno žigosan dokument poročila, ki ga je treba shraniti v šifriranem prostoru, ki ga novinar lahko izbere, da vloži ali ne. Če poročilo vložijo, lahko to storijo anonimno.
"V konceptu je ideja anketarja, ki temelji na AI, za standardizacijo in popolno anonimizacijo poročanja o zlorabah, odlična, " pravi Jonathan Kunstman, profesor psihologije na univerzi Miami v Ohiu, ki preučuje nadlegovanje in diskriminacijo.
Toda, opozarja Kunstman, tehnologija lahko gre le tako daleč. "Brez organizacijske volje in podpore, tudi najboljša tehnologija teh težav ne bo odpravila, " pravi.
Kunstman pravi, da morajo biti podjetja resnično motivirana za reševanje svojih notranjih težav in pripravljena pogledati organizacijsko kulturo, ki bi lahko povzročila takšno vedenje.
Shaw priznava, da je Spotova moč omejena. "Ne poskušamo spremeniti sveta, poskušamo spremeniti poročanje, " pravi. "In upamo, da se to v veliki meri spoprijema s kadri, ko se ljudje v kadrovski službi učinkovito spopadajo s temi težavami, toda to je na koncu izven naših rok."
Julia Shaw (točka) Naslednji korak za Shaw in njena soustanovitelja Dylana Marriotta in Daniela Nicolaeja, ki sta se srečala v zagonskem studiu San Francisco AI All Turtles, je ustvariti program za delodajalce za sledenje, upravljanje in analizo poročil o nadlegovanju in diskriminaciji. Upajo, da bo sedanje kulturno obračunavanje z vprašanji nadlegovanja delodajalce spodbudilo, da takšne težave jemljejo resno.
"Mislim, da bo gibanje #metoo in široko razširjeno pojavljanje nadlegovanja in diskriminacije na delovnem mestu privedlo do tega, da bodo ljudje spoznali, da je to težava in morda sistemski problem, " pravi Shaw. "Samo zato, ker niste slišali, da se to dogaja v vašem podjetju, še ne pomeni, da se to ne zgodi."
