V oceanu se vse premika. Valovi se potiskajo po široki strugi slane vode, plimi in oseke se sčasoma spreminjajo in tektonski ropoti spreminjajo morsko dno. Z vsem tem gibanjem potuje tudi morsko življenje - oceani so eden najbolj dinamičnih ekosistemov na Zemlji. Zaradi nenehnega premeščanja je težko napovedati, kje bi lahko bila določena morska vrsta na kateri koli dan. To je točno tisto, kar Elliott Hazen, ribiški znanstvenik iz Nacionalnega združenja za oceano in atmosfero (NOAA), poskuša narediti z novo programsko opremo za modeliranje.
Hazen in skupina drugih ribiških znanstvenikov so razvili EcoCast, da bi zmanjšali nenamerni prilov zaščitenih morskih vrst, hkrati pa podpirali trajnostno ribištvo; njihovi rezultati so bili prejšnji teden objavljeni v Science Advances . EcoCast se že uporablja, da ribičem dovoli izjeme za ribolov na določenih zavarovanih območjih v Kaliforniji, NOAA pa deluje na aplikaciji za pametne telefone, ki bo ribičem ta dinamične podatke posredovala v realnem času.
Skupina se je osredotočila na ribolov kalifornijskega drift Gillneta (DGN), ki je usmerjen na širokolistne mečarice ob zahodni obali ZDA. Ribolov, ki se je v zadnjih letih zmanjšal, je v letu 2017 prinesel le 176 ton mečaric - kar je manj od zgodovinskih najvišjih 2.198 metrskih ton leta 1985. Ribiči DGN uporabljajo mrežaste mreže, ki plavajo navpično v vodi, da lovijo ribe meče. mreže pogosto lovijo dodatne vrste - pojav, znan kot prilov - vključno s kritično ogroženimi pacifiškimi kožnimi morskimi želvami, modrimi morskimi psi in kalifornijskimi morskimi levi.
Ne gre samo za zaščito ogroženih vrst, razlaga Gary Burke, ribič v Kaliforniji in član komercialnih ribičev Santa Barbara. "Ribiči nočejo prilova. Razbija nam prestavo in je drago. Tako se ga radi izogibamo. "
EcoCast upošteva vrsto oceanografskih spremenljivk, da ustvari zemljevid tekočin, ki poudarja območja, na katerih bodo ribiči verjetno našli visoke koncentracije svojih ciljnih vrst, in ne zavarovanih vrst, ki jih ne želijo ujeti.
V tej študiji primera je Hazen uporabil podatke sledenja in opazovanja za tri vrste, ki bi se lahko ujele kot prilov - pacifiške morske želve, modri morski psi in kalifornijski morski levi, pa tudi sami mečarice, da bi določile, katere vrste pogojev so jim naklonjene. Stvari, kot so temperatura vode, globina vode, turbulenca v vodi in količina klorofila A - proxy za količino hrane na območju -, skupaj ustvarjajo pike, ki jih določena vrsta privlači. Točno poznavanje, kam živali (in kdaj) potujejo, lahko znanstvenikom predstavi, zakaj se ti vzorci zgodijo.
Z vlečenjem teh informacij v računalniške modele lahko raziskovalci izdelajo zemljevide v programu EcoCast, ki uporabljajo pogoje v oceanu, da napovedujejo, ali bodo ciljne vrste na nekem dnevu prisotne na območju - kot je vaša dnevna vremenska napoved, vendar z več spremenljivkami. "Prej so ljudje na upravljanje gledali v skladu z eno samo spremenljivko, kot je temperatura, " pravi Hazen, "vendar vemo, da živali s svojim okoljem delujejo na več lestvicah in iz več razlogov." Hazen je nadaljeval: "Območje različnih oceanskih spremenljivk daje boljši pogled na oceansko pokrajino, ki jo izbirajo živali. "
Uporaba programske opreme za dinamično modeliranje bi lahko bila boljši način, da se upravljavci odločijo o ribolovnih predpisih na način, ki ščiti vrste in ohranja dragocen ribolov. Pomaga lahko tudi pri odločanju, kje morajo biti morska zavarovana območja - prostori, kjer je ribolov omejen ali prepovedan - namesto hitrih oceanskih sprememb zaradi podnebnih sprememb.
Trenutno kalifornijski ribolovni predpisi DGN določajo območje za pacifiško zaščito usnja, ki je od 15. avgusta do 15. novembra vsako leto zaprto za ribolov, da bi zaščitili morske želve pred mrežo. Ko pa sta Hazen in njegovi sodelavci na ta območja uporabila model EcoCast, so ugotovili, da bi bila lahko dinamična zapiranja veliko manjših - do 10-krat manjša - in bi še vedno ščitila želve na isti ravni.
Ta dinamičnost in prepoznavnost tekočega ekosistema je potencialno najbolj obetavna lastnost EcoCast, pravi Heidi Taylor, vodja ribištva iz NOAA, ki sodeluje z ribolovom DGN. Taylor pravi: "To orodje bo najbolj koristno za ribiče in pomembno je, da ribiči uporabljajo to orodje, da pretehtajo svoje možnosti in sprejmejo premišljeno poslovno odločitev o tem, kam naj vržejo svoje mreže." Taylor upa na možnost EcoCast pomoč pri procesu odločanja, ki obkroža uravnoteženje uspešnega ribolova z ohranjanjem oceanskega habitata.
Z vsakodnevnimi posodobitvami zemljevida bi EcoCast zagotovo lahko pomagal določiti, kam se lahko ribič škrlatne mreže usmeri na katero koli potovanje, Burke pa pravi, da so ribiči pripravljeni poskusiti novo razpoložljive brezplačne podatke.
Natančno nastavitev EcoCast-a za natančno napovedovanje, kje so populacije različnih morskih vrst, je v teku. Ko se naše podnebne spremembe in oceani segrejejo, bodo živali spreminjale svoje običajne poti in vzorce vedenja. EcoCast bo treba nenehno posodabljati, ko bodo na voljo nove informacije. Toda fluidnost EcoCast je lepota tega.
Več o morjih s pomočjo portala Smithsonian Ocean.
