V zvezi z umetno inteligenco in roboti, ki odvzemajo delovna mesta, je bilo veliko rokovanja - po nedavni oceni bi lahko AI do leta 2021 zamenjal do šest odstotkov delovnih mest v ZDA. Medtem ko bo večina teh služb za stranke in prevoz, nedavna študija kaže, da bi lahko vsaj eno delo, ki zahteva visoko kvalificirano delovno silo, dobilo tudi pomoč pri AI: dermatologu.
Susan Scutti iz CNN poroča, da so raziskovalci na Stanfordu uporabili algoritem globokega učenja, ki ga je razvil Google za diagnosticiranje kožnega raka. Skupina je algoritem učila algoritem razvrščanja slik in prepoznavanja vzorcev, tako da je v tednu dni hranila slike vsakodnevnih predmetov. "Učili smo ga z mačkami in psi ter mizami in stoli ter vsemi običajnimi vsakodnevnimi predmeti, " je za Scutti povedala Andre Esteva, vodilni avtor članka, ki je bil ta teden objavljen v reviji Nature . "Uporabili smo ogromen nabor podatkov z več kot milijonom slik."
Nato so raziskovalci nahranili nevronsko mrežo 129.450 slik, ki predstavljajo več kot 2000 kožnih bolezni, zbranih iz 18 spletnih galerij, ki jih je kuriral zdravnik, in slike iz medicinskega centra univerze Stanford.
Nicola Davis iz The Guardian poroča, da se je ekipa, ko se je nevronska mreža začela kožiti zaradi kožnih bolezni, predstavila še s 2000 slikami kožnih težav, s katerimi se omrežje še ni srečalo in katerih diagnoze je potrdila biopsija in skupina 21 dermatologi. Nevronska mreža je uspela in včasih tudi bolje, kot so dermatologi s certifikatom na tablah diagnosticirali bolezen na slikah. Kar zadeva melanom, je nevronska mreža lahko razvrstila 96 odstotkov malignih izrastkov in 90 odstotkov benignih lezij, medtem ko so človeški strokovnjaki ugotovili 95 odstotkov malignih oblik in 76 odstotkov benignih lezij.
Esteva pravi Davisu, da poanta dela ni v zamenjavi zdravnikov, temveč v racionalizaciji procesa presejanja molov in lezij, kar lahko traja veliko časa. "Cilj je absolutno ne nadomeščati zdravnikov niti nadomeščati diagnoze, " pravi. "To, kar ponavljamo, je vrsta prvih dveh začetnih pregledov, ki bi jih lahko opravil dermatolog."
Pravzaprav Scutti poroča, da lahko raziskava vodi do telefonske aplikacije, ki bi jo uporabniki lahko uporabljali za preverjanje nepravilnosti na svoji koži. To bi lahko tudi pomagalo pripeljati dermatološke storitve na območja sveta z omejenim dostopom do zdravstvene oskrbe in specialistov. "Naš cilj je prinesti strokovno znanje vrhunskih dermatologov na mesta, kjer dermatolog ni na voljo, " pravi Sebastian Thrun, ustanovitelj raziskovalnega laboratorija Google X in višji avtor študije.
"Moj glavni eureka trenutek je bil, ko sem spoznal, kako vseprisotni bodo pametni telefoni, " pravi Esteva v sporočilu za javnost. "Vsi bodo imeli v računalniku superračunalnik s številnimi senzorji, vključno s kamero. Kaj bi lahko uporabili jo vizualno pregledajo za kožni rak? Ali druge težave? "
Vendar je še nekaj ovir za premagovanje. Računovodska biologinja Evelina Gabasova z univerze v Cambridgeu govori Mattu Burgessu na Wired UK, da je morda nevronska mreža dobra v prepoznavanju visoko kakovostnih slik, vendar je to drugače, kot če bi nekdo v slabi svetlobi fotografiral zadnji del s pomočjo mobilnega telefona. "Zagotovo je, da je [programska oprema] trenutno usposobljena za klinične slike, ki imajo lahko različno osvetlitev, vendar še vedno podobno kakovost, " pravi.
Dr. Anjali Mahto, tiskovna predstavnica britanske fundacije za kožo, je povedala Davisu, da so raziskave vznemirljive, vendar ima podobno težave. Mahto poudarja, da se pacienti pogosto ne zavedajo kožnega raka, zdravnik pa med pregledi celotnega telesa pogosto opazi lezije, ki jih pacienti niso poznali.
