Sposobnost oblikovanja in razlage obrazov ima osrednjo vlogo pri človeku. Kot je dejala ena raziskovalna skupina, "je obraz viden signal družbenih namenov in motivacije drugih, izraz obraza pa je še naprej kritična spremenljivka v družbeni interakciji." Zato je presenetljivo ugotoviti, da ne samo, da smo zelo slabi pri pravilnem razlagi izrazov, temveč da so računalniki v tem bistveno boljši.
Sorodne vsebine
- Detektorji laži ne delujejo tako, kot se oglašujejo, in nikoli niso
V novi raziskavi so raziskovalci z kalifornijske univerze v San Diegu ustvarili program, ki računalnikom omogoča razlago izrazov bolečine na videih ljudi ljudi, poroča The New York Times . Raziskovalci so že vedeli, da ljudje ponavadi slabo delujejo pri odkrivanju, če jih kdo laže ali vara. Da bi računalnik preizkusili, so raziskovalci rekrutirali prostovoljce in snemali obrazno mimiko, ko so prestali dve različni nalogi: eno, v kateri sta roko za minuto (boleče) zataknili roko v ledeni kopeli in drugo, v katero sta roko potopila v pomirjujoča kad s toplo vodo, medtem ko proizvajajo svoje najboljše ponarejene izraze bolečine.
Nato so prosili druge človeške prostovoljce, da si ogledajo 50 teh videoposnetkov in ugotovijo, kateri predstavljajo resnični izraz bolečine, piše Times . Računalnik je analiziral tudi te video posnetke. Raziskovalci so ugotovili, da so človeški sodniki le približno polovico časa uganili točno približno. Tudi z uro posebnega treninga so ljudje še vedno le malo izboljšali svojo sposobnost prepoznavanja ponaredkov - in sicer s približno 55-odstotno natančnostjo. (Svoje lastne spretnosti branja bolečine lahko prilagodite s spletnim kvizom Timesa ).
Računalnik je medtem pri ocenjevanju istih posnetkov dosegel 85-odstotno natančnost. Programska oprema macine je to odpravila tako, da je izmerila "prisotnost, odsotnost in pogostost 20 gibov obrazne mišice v vsakem od 1800 sličic enominutnih videov", opisuje Times .
To je prvič, da je računalnik dejansko bral človeka pri branju obraznih izrazov. Če pa računalniki dobijo dovolj dobre rezultate pri takšnih nalogah branja izrazov, poudarja Times, bi jih lahko sčasoma namenili za izvajanje nalog, od odkrivanja laži do razgovora za službo do zagotavljanja medicinske diagnostike.
