Računalniki postajajo boljši pri nekaterih presenetljivo človeških nalogah. Stroji lahko zdaj pišejo romane (čeprav še vedno niso odlični), preberejo bolečino človeka v grimasi, lovijo fosile in se celo učijo drug drugega. In zdaj, ko so muzeji digitalizirali velik del svojih zbirk, ima umetna inteligenca dostop do sveta likovne umetnosti.
V članku na MIT Technology Review so to najnovejši umetnostni zgodovinarji na blokovnih računalnikih.
Računalnika Babak Saleh in Ahmed Egammal z univerze Rutgers v New Jerseyju sta usposobila algoritem za pregledovanje slik in zaznavanje žanra del (krajina, portret, skica itd.), Slog (abstraktni impresionizem, barok, kubizem itd.) in umetnik. S prisluškovanjem zgodovini umetnosti in najnovejšim pristopom strojnega učenja lahko algoritem potegne povezave, ki so jih prej delali samo možgani.
Za treniranje svojega algoritma so raziskovalci uporabili več kot 80 000 slik iz WikiArt.org, ene največjih spletnih zbirk digitalne umetnosti. Raziskovalci to banko umetnosti naučijo algoritem, kako vnesti posebne lastnosti, kot so barva in tekstura, počasi sestavljajo model, ki opisuje edinstvene elemente v različnih slogih (ali žanrih ali umetnikih). Končni izdelek lahko izbere tudi predmet znotraj slik, kot so konji, moški ali križi.
Ko so se šolali, so raziskovalci dali svoje novo izučene algoritme, ki jih še niso videli. Umetnika je znala poimenovati po več kot 60 odstotkih novih slik, slog pa prepoznati v 45 odstotkih. Saleh in Elgammal sta o svojih ugotovitvah poročala na arXiv.org.
Algoritem bi lahko še vedno uporabil nekaj preobrata - vendar so nekatere napake, ki jih je naredil, podobne tistim, ki jih lahko naredi človek. Tukaj je pregled tehnologije MIT :
Na primer, Saleh in Elgammal navajata, da je njihov novi pristop težko ločiti med deli, ki sta jih naslikala Camille Pissarro in Claude Monet. Toda malo raziskav o teh umetnikih hitro razkrije, da sta bila oba dejavna v Franciji v poznem 19. in začetku 20. stoletja in da sta se oba udeležila Académie Suisse v Parizu. Strokovnjak lahko tudi ve, da sta bila Pissarro in Monet dobra prijatelja in sta delila številne izkušnje, ki so sporočile njihovo umetnost. Dejstvo, da je njihovo delo podobno, ne preseneča.
Algoritem navezuje druge takšne povezave - povezuje ekspresionizem in fauvizem ter manirizem s stili renesanse, ki so bili izpeljani iz manirizma. Te povezave same po sebi niso nova odkritja za svet umetnosti. A stroj jih je ugotovil v samo nekaj mesecih dela. V prihodnosti pa bi računalnik lahko razkril še nekaj novih spoznanj. V bližnji prihodnosti pa bodo strojni algoritmi, ki lahko razvrstijo in združijo večje število slik, kuratorjem pomagali upravljati svoje digitalne zbirke.
Medtem ko se zdi, da stroji v bližnji prihodnosti ne nadomeščajo zgodovine umetnostnih teles in krvi, so ta prizadevanja res prvi korak v novorojenem algoritmu.
