Vsi vemo, da je v naših svetovih veliko več informacij kot nekoč. Glede tega, koliko več, no, večina od nas je precej pojma.
Sorodne vsebine
- Infografika skozi stoletja poudarja vizualno lepoto znanosti
- Zakaj Google gripi ne morejo slediti gripi (še)
Tukaj je neprecenljiv kos o vseh teh informacijah, komplimenti Davea Tureka, fanta, ki je v IBM-u zadolžen za razvoj superračunalnikov: Od leta 2003 in dela nazaj do začetka človeške zgodovine smo po IBM-ovih izračunih ustvarili pet bazenov - to je pet milijard gigabajtov – informacij. Do lanskega leta smo toliko podatkov izluščili vsaka dva dni. Do prihodnjega leta, napoveduje Turek, bomo to počeli vsakih 10 minut.
Toda kako je to mogoče? Kako so podatki postali tako digitalni kudzu? Preprosto povedano, vsakič, ko vaš mobilni telefon pošlje svojo lokacijo GPS, vsakič, ko v spletu kupite nekaj v spletu, vsakič, ko na Facebooku kliknete gumb Všeč mi, v digitalno sporočilo odložite še eno digitalno sporočilo. In zdaj so oceani precej pokriti z njimi.
In to je le del zgodbe. Besedilna sporočila, evidenca strank, transakcije na bankomatih, slike varnostnih kamer… seznam se nadaljuje. Buzzword za opis tega je "Big Data", čeprav to komajda ustreza merilu pošasti, ki smo jo ustvarili.
To je zadnji primer tehnologije, ki presega naše zmogljivosti za njeno uporabo. V tem primeru nismo začeli dojemati naše sposobnosti zajemanja informacij, zato je danes najljubši poslanec vodstva ta, da prihodnost pripada podjetjem in vladam, ki lahko smislijo vse podatke, ki jih zbiranje, po možnosti v realnem času.
Podjetja, ki si lahko razlagajo vsako digitalno drobtino, ki jo njihovi kupci pustijo za seboj, bodo imela prednost, razmišljanje pa ne samo o tem, kdo je kupil kaj kje v pretekli uri, temveč tudi, ali so o tem tvitnili ali objavili fotografijo nekje v vrtincu družbenih omrežij. Enako velja za mesta, ki lahko zberejo podatke o tisočih senzorjev, ki zdaj pikajo mestne pokrajine in sprehajanja mestnega življenja, kot je prometni tok, spremenijo v znanost.
Ne presenetljivo je, da politične kampanje že zdaj padajo in besno rudijo podatke kot del svojega osredotočanja na "nano ciljanje" volivcev, tako da vedo natančno, kako jih napotiti za svoj glas in denar. Med zaključki analitikov je po besedah kolumnista New York Timesa Thomasa Edsalla navedel, da imajo republikanci prednost pred restavracijami "Office" in Cracker Barrel, medtem ko demokrati bolj verjetno gledajo "Late Night with David Letterman" in jedo v Chuck E .Sir.
Ta hitnja interpretacija digitalnih flotsam pojasnjuje, zakaj je Google prejšnji teden napovedal, da bo začel prodajati izdelek, ki ga imenuje BigQuery, programsko opremo, ki lahko v nekaj sekundah prebere terabajte podatkov. In zakaj je startup z imenom Splunk, ki ima tehnologijo, ki lahko analizira ogromno količino podatkov o strankah in transakcijah, videl, da se je vrednost njegovih delnic zvišala skoraj za 90 odstotkov na dan, ko je prejšnji mesec izšla v javnost. To je za podjetje, ki je lani izgubilo 11 milijonov dolarjev.
Vzpon podatkovnika
Toda tudi dostop do najboljših orodij za dešifriranje podatkov ni zagotovilo velike modrosti. Zelo malo podjetij ima ljudi, ki se usposabljajo ne le za ocenjevanje gora podatkov - vključno s številnimi nestrukturiranimi sitnicami z milijonov Facebook strani in pametnih telefonov -, ampak tudi, da z njimi dejansko nekaj storijo.
Lani je McKinsey Global Insitute izdal poročilo, v katerem je opisal "Big Data" kot "naslednjo mejo za inovacije", hkrati pa napovedoval, da bo do leta 2018 podjetjem v ZDA resno primanjkovalo talentov, ko gre za potrebne analitične sposobnosti - kar 190.000 ljudi. In trdi, da bo treba 1, 5 milijona upravljavcev usposobiti za sprejetje strateških odločitev, tako da podatki prihajajo.
Niso pa vsi verjeli v čarobnost Big Data. Peter Fader, profesor marketinga na Penn's Wharton School of Business, ni prepričan, da je več podatkov bolje. Saj ne, da misli, da se podjetje ne bi smelo naučiti toliko o svojih kupcih. Samo, da se zdaj toliko osredotoča na združevanje vsakega kosa podatkov, za katerega meni, da je obseg cenjen glede na resnično analizo.
Tu je Faderjev povzetek iz nedavnega intervjuja z MIT-jevim tehnološkim pregledom: »Tudi če imamo neskončno znanje o preteklem vedenju, pogosto ne bomo imeli dovolj informacij, da bi lahko smiselno napovedali prihodnost. V bistvu, več podatkov imamo, lažje bomo imeli zaupanje ... Pomemben del je razumeti, kakšne so naše omejitve in uporabiti najboljšo možno znanost za zapolnitev vrzeli. Vsi podatki na svetu za nas nikoli ne bodo dosegli tega cilja. "
Kdo so vaši podatki?
Tukaj je vzorec, kako se Big Data uporabljajo za reševanje velikih težav:
- Vedo, kdaj jim je bilo slabo ali dobro: medtem ko se večina podjetij osredotoča na analizo svojih strank, Amazon zbira točke s pomočjo Big Data, da bi pomagal njihovim.
- Študija rodovnikov: Bi radi vedeli, kateri biki sproščajo najbolj produktivne krave? Mlečna industrija je zasnovala način, kako zmanjšati število.
- Diagnoza po podatkih: Raziskovalci v SUNY Buffalo analizirajo množico podatkov, da bi ugotovili, ali obstaja povezava med multiplo sklerozo in okoljskimi dejavniki, na primer premalo izpostavljenosti sončni svetlobi.
- Iščite težave: Podjetje z imenom Recorded Future rudi informacije iz družbenih omrežij ter vladnih in finančnih spletnih mest, da bi napovedalo, kako bi lahko rast prebivalstva, pomanjkanje vode in ekstremnih vremenskih razmer privedli do prihodnjih političnih nemirov in terorizma.
Video bonus: Zajem podatkov je ena stvar. Po drugi strani je izziv videti privlačen in razumljiv. David McCandless se v tem pogovoru o TED voska o moči "informacijskih zemljevidov".
