https://frosthead.com

Ali bodo amaterji naredili naslednje veliko znanstveno odkritje?

Leta 2016 je nad Alberto v Kanadi zažarel svetlo vijoličen trak in znanstveniki, ki preučujejo auroro borealis - severne luči -, sploh niso vedeli, da je tam. Poročila so začela prihajati od opazovalcev nočnega neba, navdušencev nad kamerami in spretnosti za dokumentiranje aurore, ljubkovalno imenovanega Steve, ki je bil nenavadno daleč južno za auroro. Ti hobiji so imeli dostop do znanstvenikov - in način, kako deliti svoje izkušnje in podatke, zahvaljujoč Aurorasaurusu, množičnemu orodju za poročanje o aurori, ki je bilo zgrajeno s sodelovanjem, ki vključuje člane NASA, Penn State University, sodelovanje med univerzami in industrijo, imenovano The New Mexico Konzorcij in Science Education Solutions je majhno podjetje za raziskave in razvoj, ki sodeluje z učnimi programi in programi naravoslovnega izobraževanja.

Sorodne vsebine

  • AI identifikacija rastlin in živali nam pomaga, da smo vsi državljani znanstveniki
  • NASA se želi javnosti prijaviti, da bi pomagala najti planet 9

"Njihove kamere in znanje so bili na lokaciji, kjer nismo imeli veliko meritev, " pravi Liz MacDonald, programska znanstvenica pri Nasi, ki prav tako dela na projektu Aurorasaurus. "Njihove fotografije so razkrile nekaj, česar nismo dobro razumeli, in so resnično prispevali k bistvenemu razumevanju načina delovanja aurore." Znanstveniki so fotografije povezali s satelitskimi opazovanji in uporabljajo rezultate, da bi poskušali ugotoviti vzrok tega. edinstvena aurora.

"Tehnologije, ki so nam zdaj dostopne - pametni telefoni in internet - vse te stvari nam omogočajo boljšo povezanost, kjer lahko opazovanja in človeška računalniška moč prispevajo k velikim težavam."

Lovci na auroro, ki so uporabljali Aurorasaurus, so sijajen primer vse večjega vpliva državljanskih znanstvenikov, ki s pomočjo računanja moči, aplikacij in večjega sprejemanja raziskovalcev neposredno prispevajo k znanstvenim raziskavam.

MacDonald gostuje ta teden na panelu Future Con v Washingtonu, DC, na tridnevnem praznovanju znanosti, tehnologije in zabave znotraj Awesome Con 16. in 18. junija. Kristen Weaver, strokovnjak za stike z NASA, ki je namestnik koordinatorja GLOBE Observer, državljanskega znanstvenega programa, ki spremlja vse vrste podatkov o naravnem svetu, Sophia Liu, strokovnjakinja za inovacije pri ameriškem geološkem zavodu, ki je tudi sopredsedujoča Zvezne skupnosti prakse na področju množičnega razvoja in državljanske znanosti ter Jessica Rosenberg, astronomka, ki je veliko sodelovala s projekti državljanskih znanosti, bo komisija obravnavala nekatere uspešne primere sodelovanja med znanstveniki in ljubiteljskimi znanstveniki ter ponudila nasvete o kako se vključiti.

Pred stoletji so bili vsi znanstveniki državljani, bodisi so jih financirali pokrovitelji bodisi sami. Šele s pojavom sodobnega univerzitetnega sistema je področje začelo zahtevati diplome, poudarja Shane Larson, znanstveni izredni profesor na Northwestern centru za interdisciplinarno raziskovanje in raziskovanje astrofizike in astronom na planetu Adler. Larson je so-preiskovalec Gravity Spy, projekta, ki prostovoljce prosi, da ločijo gravitacijske valove od napak v podatkih, ki jih posredujejo laserski interferometri, ki uporabljajo laserje za merjenje raztezanja prostora z gravitacijo, vendar ni na plošči Future Con .

Toda ravnovesje se spet nagiba k vključevanju amaterjev v naravoslovno prakso. Praksa zbiranja množičnih podatkov sega skoraj toliko kot sodobna znanost. Včasih gre za zbiranje podatkov, drugič gre za analizo podatkov. Nekateri boljši primeri vključujejo število božičnih ptic, v katerem opazovalci ptic v decembru na dan preživijo vrste, in odkritje poti selitve metuljev monarha iz leta 1975, ki so se oprli na amaterje, ki označujejo metulje in znanstvenike, ki jih najdejo v svojih prezimovališčih. V zadnjem času, ko so se računalniki razvijali, so znanstveniki razvili orodja za uporabo nadomestne procesne moči za razčlenitev podatkov, na primer, ki uporablja program, naložen na zasebne računalnike, za analizo podatkov radijskih teleskopov za znake inteligentnih nezemeljcev.

To je premik, ki ga zahteva sprememba načina znanstvenega odkrivanja. "Danes je količina podatkov, ki jih lahko zberemo kot znanstveniki, veliko prevelika, da bi jih lahko na kakršen koli način pospešili, " pravi Larson. "Resnica je, da veliko stvari, ki jih poskušamo razumeti, zahteva ogromno podatkov, in če potrebujemo dolgo časa, da analiziramo te podatke, na odgovor ne bomo nikoli prišli." Tukaj prihaja javnost v.

Projekti, kot je Gravity Spy, se zanašajo na ljudi, da primerjajo podatke ali slike in jih razvrstijo v spletni anketi. Na primer, v drugem projektu, imenovanem Galaxy Zoo, si udeleženci ogledajo sliko galaksije in ugotovijo, ali je oblikovan kot spirala, nogomet ali kaj drugega.

"Ljudje lahko zelo hitro pogledajo sliko s teleskopa in rečejo, da je spiralna galaksija - kliknejo na" spiralo ", jo razvrstijo in preidejo na naslednjo sliko, " pravi Larson. "Naučiti računalnik, da to počne, je res težko."

Gravity Spy in Galaxy Zoo sta del platforme Zooniverse, enega od več programov, zasnovanih za spodbujanje raziskav, ki jih množično izvajajo. Drug je SciStarter, ki ne samo gosti projekte, ampak tudi druge poti, da bi združil znanstvenike in državljane.

Kristen Weaver poudarja, da je priložnost za interakcijo z znanstveniki, ki dejansko uporabljajo vaše podatke, ena od stvari, zaradi katerih je sodelovanje v teh projektih prepričljivo. V izobraževalnem okolju lahko to pomeni, da delu dodamo dejanski učinek, ki bi bil v nasprotnem primeru le vaja.

"Kar je pomembno pri državljanski znanosti, je ta, da prinaša to neposredno, konkretno povezanost z ljudmi, " pravi Weaver. "Vsakdo je lahko znanstvenik, in mislim, da je vzpostavljanje te povezave med ljudmi, ki delajo državljanske vede, in NASA-ino znanostjo prav vznemirljivo."

Ali bodo amaterji naredili naslednje veliko znanstveno odkritje?