Mobiteli so postali plodni motorji za prenos podatkov. Fotografiranje uporabnika Flickr Eda Yourdon-a
Zdaj je toliko stvari - računalnik, zemljevid, ura, kalkulator, kamera, nakupovalna naprava, vratar in občasno telefon. Bolj kot karkoli drugega, je ta majhna naprava, ki nikoli ne zapusti vaše osebe, en neverjetno plodovit podatkovni motor.
Zato je oktobra oktobra Verizon Wireless, največji ameriški prevoznik s skoraj 100 milijoni kupcev, predstavil novo divizijo, imenovano Precision Market Insights. In zakaj je približno istočasno madridska Telefonica, eden največjih ponudnikov mobilnih omrežij na svetu, odprla svojo novo poslovno enoto, Telefonica Dynamic Insights.
Smisel teh podvigov je rudarjenje, obnova in prodaja ogromne količine podatkov, ki jih telefonska podjetja zbirajo o našem vedenju. Vsakič, ko telefoniramo ali pošljemo besedilno sporočilo, ki pokliče stolp celice, se te informacije zabeležijo. Torej lahko podjetje z dovolj računalniške moči naredi precej natančne zaključke o tem, kako in kdaj se ljudje gibljejo skozi mesto ali regijo. Lahko pa povedo, od kod prihajajo ljudje, da se udeležijo dogodka. Kot del nedavne študije primerov, je Verizon na primer lahko povedal, da so ljudje z območji Baltimoreja februarja presegli število tistih z območjem San Francisca za tri v eno znotraj New Orleans Superdome za Super Bowl.
V svetu, ki je navdušen nad geolokacijo, je to digitalno zlato. Ena stvar je poznati demografsko mešanico skupnosti, vendar znati ugotoviti, koliko ljudi gre mimo podjetja in od kod prihajajo, to pa prinaša celotno stopnjo natančnosti za ciljno trženje.
Spremljajte množico
Toda ti podatki imajo večjo vrednost od podjetij, ki se pri potencialnih odjemalcih nič ne ukvarjajo. Uporablja se za družboslovje, celo medicinske raziskave. Nedavno je IBM skrbel za številke 5 milijonov uporabnikov telefonov na Obali Slonokošče v Afriki in s sledenjem premikov ljudi, prek katerih so mobilni stolpi, na katere so bili povezani, je lahko priporočil 65 izboljšav za avtobusne storitve v mestu Abidjan.
In računalniški znanstveniki z univerze v Birminghamu v Angliji so uporabili podatke mobilnega telefona za natančno analizo, kako se širijo epidemije. Spet gre za analizo, kako se ljudje gibljejo. Doslej je veliko tega, kar so znanstveniki vedeli o širjenju nalezljivih bolezni, v veliki meri temeljilo na ugibanjih. Ampak zdaj, zahvaljujoč toliko pingov s toliko telefonov, ni treba ugibati.
Pomembno je poudariti, da nobena dejanska identiteta ni povezana s podatki mobilnega telefona. Vse se anonimizira, kar pomeni, da resničnim ljudem ne bi bilo treba slediti podatkom.
Ne bi smelo biti.
Pusti sled
Toda študija, objavljena v marcu Scientific Reports, je pokazala, da tudi anonimni podatki morda niso anonimni. Skupina raziskovalcev z univerze Louvain v Belgiji, Harvardu in MIT je ugotovila, da so s pomočjo podatkov iz 15 mesecev uporabe telefona 1, 5 milijona ljudi skupaj s podobnim naborom podatkov iz Foursquare lahko identificirali približno 95 odstotkov uporabnikov mobilnih telefonov s samo štirih podatkovnih točk in 50 odstotkov le z dvema podatkovnima točkama. Podatkovna točka je posameznikovo približno nahajališče v določenem času, ko uporablja svoj mobilni telefon.
Razlog, da so bile za identifikacijo večine ljudi potrebne samo štiri lokacije, je v tem, da se gibljemo po doslednih vzorcih. Tako kot imajo vsi edinstvene prstne odtise, tudi vsi imajo edinstvena vsakodnevna potovanja. Medtem ko nekdo ne bi nujno mogel uskladiti poti mobilnega telefona - znane kot sled mobilnosti - do določene osebe, si to olajšamo s pomočjo geolociranih tvitov ali lokacij "check-in", na primer, ko uporabljamo Foursquare .
"V tridesetih letih prejšnjega stoletja se je pokazalo, da potrebujete 12 točk za enolično prepoznavanje in določitev prstnega odtisa, " je v nedavnem intervjuju za BBC povedal vodilni avtor študije Yves-Alexandre de Montijoye. "Tukaj smo naredili popolnoma isto stvar, vendar s sledovi mobilnosti. Način gibanja in vedenje je tako edinstven, da so štiri točke dovolj, da prepoznamo 95 odstotkov ljudi. "
„Menimo, da so ti podatki bolj dostopni, kot si ljudje mislijo. Ko delite informacije, se ozrete okoli in se vam zdi, kot da je v nakupovalnem središču ali turističnem kraju veliko ljudi - zato menite, da to niso občutljive informacije. "
Z drugimi besedami, počutite se anonimni. A ste res? De Montijoye je dejal, da cilj njegovega raziskovanja ni pričarati vizije Big Brotherja. Po njegovem mnenju je veliko dobrega, kar lahko izvira iz rudarjenja podatkov o mobilnih telefonih, za podjetja, za načrtovalce mest, za znanstvenike, za zdravnike. A meni, da je pomembno prepoznati, da je današnja tehnologija resnično težko ohraniti resnično zasebnost.
Naslov študije? "Edinstvena v množici."
Zasebno življenje
Tu je še nekaj zadnjih dogodkov, povezanih z mobilnimi telefoni in njihovimi podatki:
- Vsaka slika pripoveduje vašo zgodbo: Znanstveniki Centra za interakcijo s človeškim računalnikom z univerze Carnegie Mellon pravijo, da je njihovo raziskovanje 100 aplikacij za pametne telefone ugotovilo, da je približno polovica od njih sprožila pomisleke glede zasebnosti. Na primer, aplikacija za skupno rabo fotografij, kot je Instagram, je zagotovila informacije, ki so jim omogočile enostavno odkrivanje lokacije osebe, ki je fotografirala.
- Kabine s kamerami: V mehiškem mestu Tuxtla Gutiérrez so taksisti dobili mobilne telefone z omogočenim GPS-om in jih spodbujali k pošiljanju sporočil in fotografij o nesrečah, luknjah ali pokvarjenih uličnih lučih.
- Sledite tej celici: Kongres je začel preučevati vprašanje, kako policija uporablja podatke mobilnega telefona za izsleditev osumljencev. Ključno vprašanje je, ali bi morali od njih zahtevati, da prej dobijo nalog.
- Sledite tej celici II: Policija v Italiji je začela uporabljati orodje za analizo podatkov, imenovano LogAnalysis, zaradi česar je še posebej enostavno prikazati odnose med zapornimi osumljenci na podlagi njihovih telefonskih klicev. V enem konkretnem primeru, v katerem je bil izveden niz ropov, je orodje pokazalo burno telefonsko aktivnost med osumljenci pred in po plenjih, toda mrtva tišina, ko so bili storjeni zločini.
Video bonus: Če ste sploh paranoični glede tega, koliko podatkov je mogoče pridobiti s tem, kako uporabljate svoj mobilni telefon, morda ne boste želeli gledati tega TED-ovega pogovora Malte Spitz.
Več s Smithsonian.com
Bodoči starši bodo vedno, vedno vedeli, kje so njihovi otroci
Sodobni Sherlock Holmes in tehnologija odbitka
