Svet vsakih 15 minut izgubi še enega slona za branilce - in s to osupljivo hitrostjo se škoda hitro poveča, število žrtev pa znaša približno 35.000 na leto. Kriza z divjanjem je najbolj očitna v krajih, kot je Tanzanijski narodni park Serengeti, James Vincent poroča za Verge : Tu je samo 150 redarjev odgovornih za nadzor nad deželo, ki meri približno velikost Belgije. Toda nova kamera z umetno inteligenco, ki so jo poimenovali TrailGuard AI, želi pomagati redarjem in naravovarstvenikom zapolniti vrzeli, ki jih je ostalo zaradi pomanjkanja delovne sile.
Kot piše Inverse 's Danny Paez, novo orodje uporablja tehnologijo za prepoznavanje obraza in predmetov, da bi odkrilo potencialne branilce. Ko kamera zazna neznane ljudi ali vozila, ki vstopajo v naravni rezervat, takoj opozori bližnje neznance na potencialno grožnjo, ki organom omogoča - teoretično - ustaviti lovce, preden dosežejo svoje cilje.
TrailGuard AI je razvila neprofitna trajnostna organizacija Resolve v sodelovanju s tehnološkim gigantom Intel, National Geographic Society, fundacijo Leonardo DiCaprio in drugimi. Orodje se opira na Intelov procesor računalniškega vida Movidius Myriad 2 in navojna nevronska omrežja, ki so algoritmi strojnega učenja, usposobljeni za analizo vizualnih posnetkov, za hitro razvrščanje posnetkov, ki jih sproži gibanje, in prepoznavanje ustreznih groženj. Do konca leta 2019 ekipa upa, da bo kamer postavila na 100 rezerv in s tem prihranila približno 25.000 živali na leto.
Kot je povedal Engadget Jon Fingas, je drobno orodje približno velikosti svinčnika, zato je idealno za zabijanje v grmovje in krtačo, ne da bi na njegovo prisotnost opozorili lovce. Kyle Wiggers za Venture Beat poleg koristi majhne velikosti ta najnovejša iteracija TrailGuard zaobide težave, ki so jih povzročili prejšnji prototipi. Čeprav je prejšnja kamera TrailGuard v 15-mesečnem obdobju uspešno identificirala člane več kot 20 lovskih tolp, je prenašala slike v velikem obsegu in je bila dovzetna za lažne pozitivne rezultate, ki so jih sprožili pohajkovanje divjih živali in vetrnice drevesnih vej. Zgodnje iteracije orodja so imele tudi kratke življenjske dobe baterije in večje skupne stroške zaradi velikega števila slik, ki jih je zbral.
Primerjalno je, da je najnovejši TrailGuard veliko bolj selektiven, saj prenaša le majhno skupino slik, ki najverjetneje vsebujejo branilce; Resolvejevi inženirji so algoritem razvrščanja natančno prilagodili tako, da so na nevronskih omrežjih fotoaparata napajali stotine tisoč fotografij s številnimi koti, pozami in konteksti. Kot pojasnjuje študija primera Intel, je osnovna funkcija TrailGuarda "skenirati ogromno število slik, posnetih v realnem času, zavreči veliko večino, ki ne zanima vsebine, in identificira tiste z ljudmi v kadru." Z odpravo števila nepomembnih na slikah, ki so jih posredovali oblastem, kamera omogoča, da se redarji nemudoma odzovejo in, če gre vse v redu, "ujamejo branilce, preden se začne uboj."
Zahvaljujoč tej selektivnosti in na splošno bolj racionalizirani zasnovi se orodje ponaša tudi z bistveno daljšo življenjsko dobo baterije: Po Intelovem sporočilu za javnost lahko kamere delujejo v naravi do 1, 5 leta, ne da bi izpraznili baterijo.
TrailGuard je le eno izmed številnih novih orodij za ohranjanje, ki jih poganja sodobna tehnologija. Inverse 's Paez navaja dodatne primere, kot so kitajski računalničarji, ki uporabljajo satelitske posnetke Google Maps za sledenje ropanja starodavnih grobnic, in raziskovalci Univerze v Washingtonu, ki izkoriščajo genetsko testiranje za prepoznavanje tihotapljene slonovine.
Ekipa, ki stoji za TrailGuardom, si prav tako prizadeva razviti spin-off orodja, ki se opirajo na isti mehanizem vadbe nevronske mreže. Načrtovana različica, imenovana VillageGuard, bo opozorila domačine ali redarje, ko se živali sprehajajo zunaj parka in na območja, kjer bi lahko naleteli na ljudi, medtem ko bo drugi, ki so ga poimenovali RiverGuard, identificiral nepooblaščene čolne, ki jih pilotirajo rudarji ali raziskovalci nafte in plina, ki želijo izkoristiti tako ogrožene regije, kot so Amazonka.
