https://frosthead.com

Raziskovalci MIT mislijo, da lahko opazijo zgodnje znake Parkinsonove bolezni na način, kako se ljudje vrstijo

Od fizičnih tipk na prenosnih računalnikih do gumbov programske opreme na naših pametnih telefonih se večina nas zanaša na tipkovnice kot na primarni način vnosa podatkov v digitalni svet. Vendar se izkaže, da nam naše tipkovnice lahko tudi precej povedo o sebi, odkrijejo, kdaj smo utrujeni, pijani in celo, ko se kažejo zgodnji znaki nevroloških motenj, kot je Parkinsonova bolezen - morda leta, preden se pojavijo bolj prepoznavni simptomi.

Raziskovalci madridskega konzorcija MIT M + Visión, mreže, ki se posveča inovacijam v zdravstvu v Madridu, zbirajo in analizirajo pritiske prostovoljcev s programsko opremo in preučujejo vzorce, ki se pojavljajo s strojnim učenjem. Posamezni vzorci tipkanja so že bili uporabljeni za identifikacijo posameznikov; nekatere banke so jih uporabile za večjo varnost pri prijavi v račune. Toda glede na članek, ki bo kmalu objavljen v znanstvenih poročilih, je skupina M + Visión lahko uporabila iste podatke za tipkanje v kombinaciji s tehnikami prepoznavanja vzorcev, da bi razlikovala med tipkanjem, ki je bilo opravljeno, ko so v celoti počivali, in ko so prostovoljci dobili nalogo tip, ko se v noči zbudimo. Ti podatki bi se lahko uporabili tudi za odkrivanje nevroloških stanj veliko prej kot obstoječe metode.

Da bi bilo jasno, ekipa samo zbira informacije o času pritiskanja tipk, ne pa katere tipke pritiskate. Raziskovalci so razvili programsko opremo, ki jo je mogoče uporabiti v spletnem brskalniku, da bi izsledili, kako dolgo tipkinja zadrži vsak ključ. Ni potrebe po uporabi specializiranih tipkovnic in malo skrbi za zasebnost. Pravzaprav veliko tipkovnic pametnih telefonov drugih proizvajalcev zbira veliko več podatkov o tem, kaj vtipkamo.

Toda iz dela skupine je razvidno, da v vsakdanjem življenju za seboj puščamo množico informacij, ko z elektronskimi napravami komuniciramo.

"Vsakič, ko se dotaknemo česa, v katerem je mikroprocesor, lahko mikroprocesor meri čas s podmiliisekundno natančnostjo, " pravi Luca Giancardo, sodelavec M + Vision in prvi avtor prispevka. "Morebitne informacije lahko dobite iz mikrovalovne pečice, vendar je spreminjanje programske opreme v mikrovalovni pečici veliko težje."

V prispevku se osredotočamo predvsem na prepoznavanje utrujenosti, saj je to ena najpogostejših oblik okvare motorja. Skupina prostovoljcev je čez dan najprej vtipkala članek iz Wikipedije, nato pa so jo prosili, naj vtipka nov članek, potem ko so ga prebudili 70 do 80 minut po spanju; v zadnjem scenariju je bil čas njihovih pritiskov na tipke bolj nedosleden. Toda po navedbah MIT-a je predhodna študija, v katero je sodelovalo 21 prostovoljcev s Parkinsonovo boleznijo in 15 oseb brez bolezni, pokazala, da tisti, ki imajo Parkinsonovo bolezen, kažejo na več različnih pritiskov.

"Sedem let, preden je možna klinična diagnoza [motnja], je motorični upad in motorični upad se nadaljuje, " pravi Giancardo. Pravi, da bi ujemanje znakov bolezni prej omogočilo nevrologom, da prilagodijo zdravljenje, ki temelji na bolnikovem motoričnem padcu, in morda sčasoma zaustavijo upad že zgodaj z zdravljenjem, ki se trenutno razvija.

Tehnika se lahko sčasoma uporabi za testiranje drugih nevroloških bolezni, pa tudi revmatoidnega artritisa in ne glede na to, ali je oseba, ki tipka, pijana ali ne. Zaenkrat je skupina osredotočena na dokazovanje, izboljšanje in izpopolnjevanje njihove metode za odkrivanje Parkinsonove bolezni z večjo raziskavo.

Razen tega so raziskovalci zainteresirani tudi za zbiranje večjega števila vnosov tipkovnic od široke skupine uporabnikov, kar bi jim moralo omogočiti boljši način tipkanja in jim pomagati pri diagnozi različnih stanj.

"Upajmo, da bomo lahko sodelovali z nekaterimi velikimi igralci, tako da bo naša tehnologija lahko vključena na večje platforme, signal pa lahko zajemamo brez uporabnikovega posredovanja, " pravi Giancardo. . "

Dokler se to ne zgodi, ekipa sama izvaja nekaj množičnih podatkov. Razvili so aplikacijo, ki je na voljo na neuroqwerty.com, ki spremlja tipkanje v Windows ali Mac OSX na enak način kot njihove nadzorovane študije. Zdravi tipkarji lahko delijo svoje podatke s tipkovnice, uporabniki, ki jim je bila diagnosticirana Parkinsonova bolezen, pa lahko navedejo, da ob prijavi, pa tudi o stadiju bolezni in kakšna zdravila jemljejo.

Raziskovalci MIT mislijo, da lahko opazijo zgodnje znake Parkinsonove bolezni na način, kako se ljudje vrstijo