Ste se kdaj ponoči zbudili ponoči nad mučno pošto, poslano prej tekom dneva? Je ugotovila, da sem sarkastičen? Upam, da nisem prišel tako oster ali nesramen. Moral bi dodati nasmejan obraz!
Sorodne vsebine
- IBM Watson dejansko stvari naredi elementarno
- IBM-ov Watson se bo primerjal za bolnike z rakom s preskušanji na kliniki Mayo
IBM bi rad pomagal. Sistem podjetja za umetno inteligenco Watson, ki je bil najbolj znan po tem, da je leta 2011 osvojil Jeopardy, ima povsem novo storitev, imenovano Tone Analyzer, zasnovano za pomoč pri preprečevanju takšnih pasti. Storitev je trenutno na voljo v poskusni fazi.
Uporabnik vnese del pisanja v polje, analizator tonov pa jezik razdeli na tri kategorije: čustveni ton, socialni ton in ton pisanja. Čustvena komponenta tona gleda na občutke, izražene v pisanju, in jih razvrsti kot vedrino, jezo ali negativnost. Kategorija socialnih tonov analizira, koliko pisanje izraža osebnostne lastnosti odprtosti, prijaznosti in vestnosti. Nato kategorija tonskih piskov preuči, v kolikšni meri je pisanje analitično, samozavestno ali predhodno. Od tam naprej Tone Analyzer ponuja odstotno oceno za to, koliko dela piše v tri kategorije, pa tudi skupno število besed, ki ustrezajo vsaki podkategoriji. Nato ponuja sinonimne predloge, s katerimi lahko razkrijete različne občutke.
"Besede, kot so" težko ", " razočaranje ", " kriviti ", " kritično ", " manjvredno ", so to vrste besed, ki na splošno odražajo negativne tone, " pravi Rama Akkiraju, vodja ekipe, ki je razvila Tonski analizator. "Besede, kot so" skupaj ", " naj nas "in" mi ", so zelo vključujoče besede, ki prispevajo k strpnosti."
Tonski analizator je zrasel iz raziskave ekipe Watson o tem, kako pisanje odraža osebnost. Watson-jevi raziskovalci so že nekaj let uporabljali jezikovno analizo, da bi videli, kako se lahko iz besedilnih sporočil, e-poštnih sporočil in drugih prispevkov sklepajo o lastnostih osebnosti, kot so prijaznost ali nevrotičnost. S pomočjo te raziskave je bila zgradba storitve, ki analizira pisanje tonov, dokaj preprosta, pravi Akkiraju.
Kot eksperiment sem v Tone Analyzer vnesel različne delčke pisanja. Programu še vedno primanjkuje zmožnosti razumevanja konteksta, zaradi česar lahko lažno zastavijo besede kot jezne ali vesele, vsekakor pa še vedno potrebuje kontekstualno občutljiv človek, da lahko uporabi svoje predloge.
Članek New York Timesa o grški rešilni krizi je ustvaril številna zanimiva spoznanja o sposobnosti orodja, da smiselno tone. Beseda "grenka" v stavku "grenko zdravilo" je bila označena kot negativna, vendar predlagane alternative, vključno z "strupenimi", "virulentnimi" in "kavstičnimi", komajda izgledajo manj. "Ločeno" in "prikrito" sta bila ponujena kot manj negativne alternative "izoliranim", čeprav sta njuna pomena divje različna. In "vroče" in "modno" sta bila predlagana kot alternativa "priljubljenim", kar bi lahko bilo smiselno, če bi stavek veljal za usnjene kavbojke in ne za nemškega finančnega ministra Wolfganga Schäubleja.
Preizkusil sem divje sovražno e-poštno sporočilo, ki sem ga prejelo, ko sem na Craigslist postavil oglas za oddajo hiše za najem (e-poštar je bil jezen, ker je naš oglas rekel "brez mačk"). Bralnik tonov je preskočil besedi "neumnost" in "idiot" in e-pošti dal visoke ocene za prijaznost in vestnost. Prosim za drugačnost. Drugo e-poštno sporočilo mojega moža je označilo "manjkajoče" v razpisu "Pogrešam te" kot negativno.
Bralnik tonov je pravilno opredelil negativnost v kritičnem poročilu o kritiki na hrano AA Gill o pariškem L'Ami Louisu, "najslabši restavraciji na svetu", čeprav ni imel kontekstualnega razumevanja, da bi označil za najbolj prekleto besedno zvezo (foie gras, ki "slabo čuti maslo z vonjem po črevesju ali stisnjeno liposukcijo" ali escargota, kot so "dinozavri".
Akkiraju pravi, da bodo bodoče različice Tone Analyzer skoraj zagotovo bolje razumele kontekst.
"Razumevanje sarkazma, humorja in namigov, ki so del človekovega izražanja, je težaven izziv, na katerem raziskovalna skupnost za obdelavo naravnih jezikov na splošno deluje, " pravi.
Storitev lahko uporabljajo zasebni državljani, vendar Watson-jevi ustvarjalci vidijo kot pomembno orodje za poslovanje. Podjetje bi lahko s pomočjo Tone analizatorja skeniralo več tisoč spletnih pregledov svojih izdelkov in označilo negativne za človeško analizo. Orodje je lahko v klicnih centrih prebiralo tudi telefonske dnevnike, kar je označilo zlasti dobre ali slabe interakcije.
Akkiraju pravi, da bi bilo mogoče tonski analizator vgraditi v e-poštni sistem in ga prilagoditi. Naučila bi se, katere besede in tone ste nagnjeni, in se temu primerno prilagodila.
"Mogoče je vaš slog bolj prijazen, zato bi priporočili več besed, ki jih običajno uporabljate, in podajte bolj oseben nabor predlogov, " pravi.
IBM-ova ekipa nima datuma, kdaj se bo Tone Analyzer širše uporabljal. Zaenkrat mislim, da bom službo uporabil za pregledovanje lastnih e-poštnih sporočil pred pošiljanjem - seveda pazljivo spremljam očitne predloge.
