Mislite, da vas ljubljeni poznajo bolje kot kdorkoli drug? Lahko bi jih algoritem premagal - nova študija kaže, da računalniki bolje napovedujejo naše osebnosti kot naša družina ali prijatelji.
Mednarodna skupina psihologov in računalničarjev je v raziskavi postavila računalnike pred spretnostmi človekove osebnosti. Soavtorja Youyou Wu z univerze v Cambridgeu in Michal Kosinski z univerze Stanford sta uporabila bazo podatkov myPersonality, ki je do danes opravila več sto tisoč spletnih testov osebnosti.
Avtorji so rezultate myPersonality uporabili za povezavo osebnostnih lastnosti s Facebook všečki, nato pa razvili algoritem, ki lahko napoveduje osebnosti samo na podlagi všečkov. Na koncu so primerjali rezultate svojega algoritma napovedovanja z osebnostnimi analizami prijateljev in družinskih članov. Rezultat? Algoritem je dosledno prekašal družinske člane, znance in celo tesne prijatelje.
Vendar ne mislite, da lahko algoritmov zavržete z analizo algoritma, tako da v viru objavite različne stvari. Namesto tega odložite podoben gumb. Čeprav ankete potrjujejo, da imajo ljudje svoj najboljši (in najbolj hvalevreden) obraz v družabnih medijih, lahko to, kar vam je všeč, napoveduje, kako kupujete, poslušate glasbo ali brskate po spletu - veliko močnejši napovedovalec od tistega, kar o sebi govorite o spletu.
Kaj torej v resnici povedo o vas? Veliko Model je ugotovil, da so bralci Douglasa Adamsa bolj spontani, Guccijevi oboževalci so bolj odhajajoči, gledalci "Deal or No Deal" pa bolj konvencionalni in konservativni. In ko digitalni odtisi rastejo vsakič, ko kliknemo »kot«, je samo vprašanje časa, kdaj nas računalniki bolje poznajo kot mi. (Lahko nas že premagajo v Texas Hold 'Em.)
