Znanstveniki MIT so razvili algoritem, s katerim se lahko naučimo prepoznati drobne tike in izraze na človeškem obrazu, s katerimi lahko količinsko ocenimo, koliko bolečine doživlja oseba, poroča Matt Reynolds za New Scientist . Algoritem bi lahko pomagal pri težavah, ki jih zdravniki pogosto čakajo: preverjanje, kako se človek počuti, in ali pretirava ali zmanjšuje bolečino.
Trenutno bolečino poročajo z razvrščanjem lestvic z uporabo številk ali slik, poroča Luke Dormehl za Digital Trends . Kljub temu so te "vizualne analogne lestvice" za bolečino lahko nenatančne in jih je težko uporabiti za ljudi, ki imajo težave pri prevajanju simbolov ali obrazov in prilagajanju tega pomena lastnim izkušnjam. Ena posebna skupina, ki se bori z uporabo teh sistemov, so osebe z avtizmom, poročala je Rose Eveleth za The Atlantic leta 2015. In nobena lestvica samoprijave ne more zaobiti nekoga, ki poskuša lažno boleti, da bi dobil zdravilo.
Računalniki bi lahko bili odgovor na te težave. Raziskovalci so predhodno usposobili umetna nevronska omrežja, da bi se naučili pobirati naloge, ki jih ljudje pogosto naredijo, ko jih bole, veliko bolj natančno kot drugi ljudje. Toda ti programi delujejo v enem samem merilu za vse ljudi, čeprav je bolečina pri različnih ljudeh različna in odvisna od številnih dejavnikov, za Futurizem pišeta Christianna Reedy in Karla Lant.
Raziskovalci poskušajo odpraviti to težavo. Nov program, ki je bil prejšnji mesec opisan v reviji Journal of Machine Learning Research, presega ta pristop, ki ustreza vsem, z algoritmom bolečine, ki ga je mogoče natančno prilagoditi na podlagi človekove demografije, obraznih lastnosti in drugih dejavnikov, ki vplivajo na to, kako bolečina se pojavi na njihovem obrazu. Program, imenovan DeepFaceLIFT, je bil izučen z uporabo videoposnetkov ljudi s poškodbami ramen, ki so jih prosili, da premaknejo poškodovano roko, piše Reynolds.
DeepFaceLIFT ne namerava nadomestiti tradicionalnega poročanja o bolečini, temveč ga povečuje, poroča Reynolds. Njeni ustvarjalci upajo, da ga bodo razvili v mobilno aplikacijo, ki bi jo zdravniki s pametnimi telefoni lahko uporabljali med pogovorom z bolniki. Morda bo zdravnik v prihodnosti vedel, tudi če poskušate obleči pogumen obraz.
