https://frosthead.com

Grozni smo pri razlikovanju pravih in ponarejenih šol rib

Kot na svojem blogu piše raziskovalec Maksym Romensky, "Dober test tega, kako dobro nekaj razumemo, je, kako dobro ga lahko reproduciramo na računalniku." Ker se s sodelavci preučuje šolanja in neskladnega vedenja živali, sta se odločila, da bosta poskusila in ustvarila računalniške algoritme, ki prepričljivo poustvarijo te gibalne vzorce.

Za svoje predmete so izbrali ribje šole, piše Popular Science . Natančneje pacifiške modre oči. Analizirali so gibanje teh živali in napisali računalniški program, ki jih je simuliral kot zelene pike. Nato so premikali ribiške šole v resničnem življenju v istih zelenih pikah.

Določanje, katera od teh skupin pik zippy predstavlja pravo šolo rib, je izredno težko. Strokovnjaki za ribe, trdijo raziskovalci, so dobili povprečno 4, 5 od šestih krogov. (Toda njihovo delovanje se je sčasoma izboljšalo.)

Sicer pa je novinar Smithsoniana dobil slabih 2 od 6 pravilnih.

Raziskovalci vas vabijo, da preizkusite svoje sposobnosti opazovanja rib zase - hkrati pa jim pomagajo, da zbirajo informacije za izboljšanje svojega modela. "Menimo, da bo verjetno tisti, ki niso navajeni gledati rib v laboratoriju, precej težko povedati razliko, vendar bomo videli, " piše ekipa. "Trenutno zbiramo podatke o uspešnosti ljudi, ki obiskujejo to spletno mesto v testu."

Grozni smo pri razlikovanju pravih in ponarejenih šol rib