Ste že kdaj zamenjali kanal in ugotovili, da je vaš daljinec padel za kavčem? Ali ste želeli listati po receptu na tabličnem računalniku, vendar so bile roke pokrite v testo?
No, morda imate srečo. Raziskovalci z univerze Lancaster v Angliji so razvili tehnologijo za prepoznavanje kretnje, s katero lahko v bistvu spremenite karkoli - roko, lopatico in izvijač - v daljinski upravljalnik. Tehnologija, ki jo raziskovalci imenujejo "Matchpoint", deluje prek spletne kamere, pri čemer uporablja računalniški vid za sledenje telesnemu delu ali predmetu, ko deluje v obliki majhnega pripomočka v kotu zaslona. Gradnik je obkrožen s cilji, ki ustrezajo različnim funkcijam - nadzor glasnosti, drsenje, spreminjanje kanalov itd. Uporabnik poišče interakcijo s cilji in aktivira drsnike, ki se premikajo navzgor in navzdol, tako da uporabnik premika funkcije, kot je glasnost.
Obstoječe tehnologije nadzora gibov običajno delujejo samo z določenimi predmeti ali deli telesa, ki jih sistem že prepozna, na primer z namenskim krmilnikom ali s človeško roko. Prav tako se lahko zmerijo glede tega, kako blizu je uporabnika zaslonu ali pa je popolnoma viden kameri, saj mora sistem biti sposoben jasno prepoznati zadevni objekt. Tehnologija Matchpoint se razlikuje po tem, da ne išče določenega predmeta, ampak vrteče se gibanje. Ustvarjalci Matchpoint upajo, da bo to pripomoglo k lažji uporabniški izkušnji.
"Sistem je najbolj uporaben, če se uporabnik ukvarja z drugimi dejavnostmi in morda ni v najbolj običajnem položaju za izvajanje kretnje, " pravi Christopher Clarke, eden od ustvarjalcev Matchpoint-a. "Ker se sistem sam po sebi ne zanaša na odkrivanje ljudi ali predmetov, še vedno deluje ne glede na uporabnikov položaj ali držo ali predmete, ki jih morda drži - skriva se pod lepo udobno odejo s skodelico čaja."
Ta slika prikazuje cilje v kotu TV-zaslona. (Univerza Lancaster) Matchpoint omogoča tudi interakcijo več rok ali predmetov z digitalnimi tablami, povečevanjem in vrtenjem slik, kar bi lahko bilo koristno za skupinske predstavitve. Poleg tega lahko uporabniki trajno povežejo določene predmete s krmilnimi elementi, kar pomeni, da bodo ohranili svojo nadzorno funkcijo brez potrebe po inicializaciji. Tako bi lahko uporabnik na primer povezoval vlak za igrače s funkcijo nadzora glasnosti svojega tabličnega računalnika. Vsakič, ko bi igračo premaknili naprej, bi se glasnost povečala.
Zlahka je videti, kako bi lahko bil Matchpoint uporaben doma, saj uporabnikom omogoča, da recimo zaustavijo video posnetek za popravilo avtomobilov, ne da bi stopili stran od motorja ali zamenjali kanal z valom otroške stekleničke, ne da bi prebudili spečega novorojenčka . Toda njeni ustvarjalci upajo, da uporablja tudi onkraj zabave.
„Med aplikacijami, ki se nam zdijo najbolj zanimive, so„ sterilne “aplikacije, kot so operacija ali delo v kuhinji, kjer je zaželeno, da imamo sistem, s katerim lahko uporabniki uporabljajo kakršne koli predmete in ne vključujejo dotikov stvari in navzkrižne kontaminacije. predmete, "pravi Clarke.
Sistem bi lahko bil uporaben tudi za invalide, ki otežujejo uporabo tradicionalnih vmesnikov, kot sta daljinska ali računalniška miška.
Clarke in njegov soustvarjalec Hans Gellersen bosta ta mesec na simpoziju ACM o simpoziju za uporabniški vmesnik programska oprema in tehnologija 2017 v mestu Quebec na konferenci o tehnologijah za medsebojno povezovanje človek in stroj predstavila članek o Matchpoint-u. V prihodnosti upajo, da bodo Matchpoint premaknili čez fazo prototipa in raziskali možnosti komercializacije.
Tehnologije krmiljenja z gibi so v zadnjih letih vse pogostejše, vendar razvijalci še vedno rešujejo težave. Večina sistemov ima težave pri prepoznavanju potez pri slabi svetlobi ali če je uporabnik predaleč. Na splošno tudi ne delujejo zunaj, saj se za oceno razdalje zanašajo na infrardeče senzorje; naravna sončna svetloba zasenči infrardeče žarke. Potrebujejo fotoaparate, kar pomeni, da ne bodo delali s starejšimi televizorji. Nekateri uporabniki preprosto neumno ali nelagodno mahajo z rokami.
Matchpoint predstavlja "inkrementalno", ne pa "transformacijsko" spremembo v razvoju boljših sistemov prepoznavanja gibov, pravi Juan P. Wachs, profesor na šoli za industrijski inženiring na univerzi Purdue, ki preučuje vmesnike človek in stroj.
"Do velikega preskoka bo prišlo, ko računalnik ali naprava ne pove, kaj je tisto gibanje, ki ga morate narediti, da nekaj nadzirate, vendar delujete naravno in tehnologija lahko" sklepa "o tem, kar želite storiti, " pravi. "Mogoče tudi s pomočjo možganskih signalov kot del integrirane rešitve."
Če pa Matchpoint pride na trg, bodo morda vsaj izgubljeni daljinci kmalu stvar preteklosti in vsi bomo kanal spreminjali z valom banane.
