Zapeljete po cesti in avtomobil začne oddajati, »trepetati«. Ali je morda bolj "pring, pring?" Je to menjalnik? Sklopka? Alternator? AC? Ali bo vaš motor izpadel in šel po cesti navzdol?
Mnogi od nas so v temi, ko gre za naše avtomobile. Zanašamo se na priročnike in mehaniko, ki nam bodo povedali, kdaj je treba nekaj zamenjati ali kaj narobe, ko se kaj pokvari.
Kaj pa, če bi lahko vaš pametni telefon namesto tega diagnosticiral vaš avto? Raziskovalci MIT so razvili aplikacijo, za katero pravijo, da lahko analizira hrup in vibracije v avtomobilu in pove, če je zračni filter zamašen ali so kolesa neuravnotežena.
Aplikacija lahko "vsakodnevnim voznikom omogoči, da so lastni klik in klanec, " pravi razvijalec in inženir strojništva Joshua Siegel, ki se sklicuje na gostitelje dolgoletnega programa NPR Car Talk, ki bi znali diagnosticirati avtomobilske težave s poslušanjem klicateljev, ki posnemajo karkoli čuden hrup, ki ga je ustvarjal njihov avto.
"Odraščal sem v Detroitu, obkrožila me je avtomobilska kultura, " pravi Siegel. "Bil sem v strahu do prijateljev in družine, ki me obkrožajo, ki so bili sposobni prepoznati subtilne težave v vozilih, od rahlih sprememb v nagibu do minutnih vibracij v vzmetenju ... Sklenil sem, da če usposobljeni posamezniki lahko te težave natančno zaznajo, mobilni telefoni, ki imajo enake "senzorje" kot ljudje, bi lahko bili prilagojeni, da bi komu dali "Motor City Knack". "
Aplikacija deluje z uporabo mikrofonov in pospeševalnikov pametnih telefonov ter njihovih sistemov GPS. Mikrofon lahko uporabimo za "slišanje" žvižgajočega zvoka zamašenega zračnega filtra. GPS lahko spremlja hitrost avtomobila, ki lahko v kombinaciji s podatki o vibracijah ugotovi, ali so pnevmatike pravilno napolnjene. Aplikacija uporablja strojno učenje, da se nauči, kateri zvoki in vibracije pomenijo težave. Pri testiranju je bila njegova natančnost nad 90 odstotkov, pravi ekipa.
Za razvoj aplikacije so Siegel in njegovi sodelavci najeli številne vrste avtomobilov in jih začasno "zlomili", kar je povzročilo težave, ki so jih želeli preučiti. Nato bi jih vrnili v vrhnjo obliko z vrtenjem pnevmatik, menjavo olja in tako naprej.
Članek o delu je bil nedavno objavljen v reviji Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Pooblastila aplikacije so trenutno omejena na nekatere pogoste težave, ki jih lahko preprosto zaznajo senzorji pametnih telefonov, vključno z neravnovesjem koles, napako v motorju, nepravilnim tlakom v pnevmatikah in zamašenimi zračnimi filtri.
"Še vedno ne moremo nadomestiti soseskega mehanika, " pravi Siegel. "To je zato, ker nekatere težave zahtevajo več odtenkovnega sledenja napak ali se pojavijo občasno ali morda nimajo ponovljivega značilnega vzorca vibracij."
Morda je presenetljivo, da so nekateri mehaniki skeptični do tega, koliko lahko aplikacija v resnici naredi.
Charles Sanville, mojster Volkswagnovega tehnika iz zunanjega Raleigha v Severni Karolini, pravi, da bi se lahko pri določenih težavah z avtomobilom pri večini avtomobilov pojavljal kot »treme«, vendar bo veliko manjšin avtomobilov ustvarilo povsem drugačen zvok, čeprav je imel isti problem. Tu je potreben izkušen mehanik.
Ko na primer Sanville diagnosticira hrup v klimatski napravi, se bo najprej usedel na voznikov sedež, da bi poslušal, nato se premaknil na sovoznikov sedež, nato pa glavo zabil pod armaturno ploščo in nato spremenil vse nastavitve o podnebju nadzorni sistem, vse za preverjanje, ali se hrup spremeni.
"Medtem ko lahko mikrofon v aplikaciji zazna te spremembe, morate še vedno imeti nekoga, ki to ve, " pravi Sanville. "Mislim, da je to velika povezava med tem, kako se v resničnem svetu diagnosticirajo vozila, in načinom diagnoze v laboratoriju."
Sanville pravi, da večina mehanikov želi sprejeti nove tehnologije, in verjame, da bi lahko aplikacije imele nekega dne veliko vlogo pri diagnostiki.
"Ampak mislim, da nismo tam, " pravi.
Kljub temu Siegel in njegova ekipa ocenjujejo, da bi aplikacija lahko voznikom avtomobilov prihranila približno 125 dolarjev na leto in voznikom tovornjakov v soseščini prihranila 600 dolarjev na leto. Prav tako bi lahko prihranili plin in tako zagotovili, da avtomobili vozijo učinkovito, voznikom pa pomagajo, da se izognejo razpiranju in razbitjem.
Siegel je ustanovil zagon, imenovan Data Driven, da bi svojo idejo predstavil na trgu. Prototipna aplikacija bo pripravljena za terensko testiranje čez približno šest mesecev, komercialno različico pa namerava dobiti leto dni pozneje.
