Od rojstva sodobnih angleško-romanskih romanov v 1700-ih letih prejšnjega stoletja so se moški in ženski liki od Paula Atreidesa do Elizabeth Bennet smejali, smejali, čutili in delovali na svojih straneh. Nova študija, izvedena z algoritmom strojnega učenja, je ponudila nov pogled na njihovo zgodovino. "Preobrazba spola v angleško-leposlovno fantastiko", objavljena ta teden v reviji Cultural Analytics, je analizirala predstavitev spola v več kot 100.000 romanih in našla paradoks, ko gre za romane 20. stoletja: kot togo spolno vlogo Zdi se, da se je razblinilo, kar kaže na večjo enakost med spoloma, število ženskih likov - in delež žensk avtoric - se je zmanjšalo.
Algoritem, ki ga je ustvaril avtor študije Ted Underwood, profesor angleščine in informacijskih znanosti na univerzi v Illinoisu, ter njegov soavtor informacijske znanosti David Bamman iz kalifornijske univerze v Berkeleyju, je algoritem analiziral like in avtorje 104.000 romanov - veliko več kot vi Prebrala bom v življenju. Underwood in Bamman sta prvotno zasnovala algoritem za prejšnjo študijo o karakterizaciji: v sedanji študiji se jim je pridružila soavtorica Sabrina Lee, podiplomka na univerzi v Illinoisu. Novele so bile izbrane predvsem iz digitalne knjižnice HathiTrust in so predstavljale izbor uspešnic v letih od 1703 do 2009. Na seznamu so priljubljeni naslovi, kot so Ponos in predsodki, Dune in nekateri romani Raymonda Chandlerja.
Ko so podatke pregledali in jih časovno razdelili, so raziskovalci lahko opazili trende v določenih obdobjih: na primer med približno 1800 in 1970, na primer "stalen upad" deleža avtoric žensk - od približno 50 odstotkov do manj več kot 25 odstotkov. V istem obdobju so opazili upad števila imenovanih ženskih likov. Ti trendi se v drugem delu 20. stoletja začnejo obračati. V času njihovega študija so se v besedah, ki se uporabljajo za označevanje spola, dramatični in hitri premiki - kot tudi zmanjšanje števila besed, ki so posebej spola.
Mnoge od teh besed niso bile izrecno spolne narave, na primer »srce« ali »hiša«, čeprav potencialno besedne besede, kot sta krilo ali brki, niso bile izključene. Na primer, v 1800-ih je bil glagol "občutek" bolj povezan z ženskami, medtem ko je bil glagol pogosteje povezan z moškimi. Ti trendi so se sčasoma zmanjševali, do 19. stoletja so bile druge besede močneje povezane z moškimi in ženskami. V 1900-ih so besede, povezane z veseljem, postale bolj povezane z ženskami in uporaba teh besed v primerjavi z moškimi je upadla. "Ženske se nasmehnejo in se smejijo, " pišejo avtorji, "toda moški sredi stoletja se očitno lahko le zasmehnejo in smehljajo." Podobno je v 19. stoletju veliko več razprav o občutkih, sprva predvsem v zvezi z ženskimi liki. V 20. stoletju je o telesih in oblačilih veliko več - na primer moški iz srednjega stoletja nenehno spravijo stvari v žepe ali jih vzamejo ven.
Takšen rezultat kaže na potrebo po pristopih strojnega učenja, pravi Underwood: "Realnost je, da kultura ne vsebuje jasnih definicij, kaj je spol ali kaj sploh je literarni žanr, " pravi. "In strojno učenje nam omogoča, da delamo s koncepti, ki so mehki."
Metoda se pogosteje uporablja pri delu z bančnimi podatki ali za pomoč pri samostojni vožnji avtomobilov, da ostanejo na varnem, zato se morda zdi nenavadno primerna za analizo romana. Toda Underwood in drugi znanstveniki s področja digitalne humanistike vidijo velik potencial.
Seth Long, profesor angleščine z univerze v Nebraski, ki deluje tudi na področju digitalnih humanističnih ved, pravi, da ti nepričakovani rezultati kažejo na moč velikih podatkov za humanistične štipendije. "Za statistično modeliranje bo potreben zelo drugačen način razumevanja literature, " pravi. Algoritem je prazna plošča, dokler ne dobi informacij, ko pa te informacije lahko iz njega potegnejo stvari, ki jih ljudje ne zmorejo. V tem primeru to prekinja znanstvene domneve o tem, kako naj bi zgodovina literature sledila zgodovini ženskega družbenega napredka.
"Ko vidite [študijo] poleg bolj tradicionalnih literarnozgodovinskih projektov, lahko vidite povezave, ki jih drugače niste videli, " pravi Claire Jarvis, profesorica angleščine na univerzi Stanford. To potrjuje nekatere "lovke", ki jih je imela na poti literature, in sicer količinsko. To vključuje zmanjšanje deleža žensk avtoric v celotnem preučenem časovnem obdobju, kar je presenetilo Underwooda.
"Pričakoval bi, da bom dosegel določen napredek, kar zadeva enakopravno zastopanost žensk v fikciji, " pravi Underwood. "Mogoče ni veliko napredka, ampak nekaj napredka. In tega res ne vidimo. "
Na prve romane, ki so uporabljali sodobno angleščino, so gledali bolj kot na zabavo in manj kot na legitimno literarno prizadevanje. Toda "ko roman postaja vse bolj ugleden, " pravi Jarvis, "postaja manj povezan z ženskim avtorstvom." Z drugimi besedami: moški so se lotili pisanja romanov, ko je to začelo videti kot "resno" zasledovanje.
Čeprav so literarni zgodovinarji že pred časom govorili o odmiku žensk od romana, pravi Underwood, nihče ni opravil vrste širokega obsega, ki bi prikazal stalne trende. Tu pride do strojnega učenja.
Lee pravi, "Znanstveniki literature, se zelo zavedamo, da obstajajo tišine", to je mesta v literarni zgodovini, kjer knjige niso bile napisane. Druga tišina, ki se ji zdi pomembna, je vse večja odsotnost imenovanih ženskih likov v preučenih romanih. Ljubiteljica je romanov psevdonimne italijanske avtorice Elene Ferrante in pravi, da karakterizacija ženskega prijateljstva v Ferranteovih knjigah poudarja "tišino" ženskega prijateljstva v leposlovju drugje, tako iz preteklosti kot sedanjosti. Študija zanjo poudarja isto stvar in poudarja "pomen del z ženskami, ki vidijo ženske." Odsotnost žensk iz romana je "tiho oblikovala način, kako se počutimo glede zgodovine literature", pravi Underwood.
Avtorji ugotavljajo, da njihova študija ne zajema vseh romanov, napisanih v tem časovnem obdobju, in manjka reprezentacija v žanrskih fikcijah, kot so romantični romani in detektivska fikcija, ki so postali priljubljeni v 20. stoletju. Vendar so raziskovalci sprejeli ukrepe za odpravo svoje pristranskosti s preizkušanjem svoje baze podatkov z drugimi bazami podatkov. Knjige, ki so jih izbrale, predstavljajo literaturo, ki je v akademskih knjižnicah veljala za pomembno, avtorji pa ugotavljajo, da je treba na področju žanrske fikcije narediti še več. "Literarni spol je lahko različno zasnovan v različnih žanrih ali v različnih delih literarnega področja, " pišejo avtorji.
Metode strojnega učenja ponujajo nov način pogleda na tišine in prisotnost preteklosti - nenavadno skozi objektiv napovedovanja. Na splošno se algoritmi uporabljajo za napovedovanje ali odkrivanje vzorcev na podlagi nabora informacij, vendar Long pravi, da je njihova uporaba za zgodovino ta, da lahko zaznajo dolgoročne trende v preteklosti, pa tudi sedanjosti ali prihodnosti. "Mislim, da je to tako močan način preverjanja lastnih interpretacij, " pravi.
