https://frosthead.com

Kako lahko umetna inteligenca spremeni visokošolsko izobrazbo

Na dan, ko sem v Palo Altu v državi Kalifornija srečal Sebastiana Thruna, je legaliziral samovozeče avtomobile. Vladan Jerry Brown je v Google kampus prispel v eno od računalniško vodenih nagrad podjetja, da bi podpisal zakon. "Kalifornija je velika stvar, " je dejal Thrun, ustanovitelj Googlovega programa avtonomnih avtomobilov, "ker je tu težko sprejeti zakonodajo."

Iz te zgodbe

[×] ZAPRTA

Zakaj dobitnik ameriške nagrade za intenzivnost za leto 2012 meni, da bi morala biti visoka izobrazba temeljna človekova pravica

Video: Sebastian Thrun o prihodnosti učenja

[×] ZAPRTA

En model Thrunovih robotov Minerva je vodil oglede v Muzeju ameriške zgodovine. (Ken Andreyo) Sebastian Thrun svoje znanje na področju umetne inteligence usmerja k človeku. (Ethan Hill / sestavljena slika: NASA; Google; Udacity)

Foto galerija

Sorodne vsebine

  • Ali ima prihodnost perspektivo premeščanja človeškega možganov?
  • Sebastian Thrun

Rekel je s tipično podcenjevanjem. Zamisel, ki je bila že v desetih letih desetletja, ko so Thrun in njegovi sodelavci dirkali, da bi razvili vozilo, ki bi lahko na tečaju za puščave vozilo več kot nekaj kilometrov, je zdaj uradno sankcionirala najbolj naseljena država v državi. Thrun rad citira Googlovega Larryja Page-a, ki ga imenuje eden od mentorjev: "Če se ti ne zdi veliko, ne delaš velikih stvari. Ne glede na to, ali gre za velik problem ali majhen problem, porabim enako časa za to - zato bi lahko vzel tudi velik problem, ki resnično napreduje družbo naprej. "

Thrun pravi, da ne na razgibanem kampusu Google, z jezikovnimi tečaji mandarinščine, kombiji za odbitke in hladilniki, odloženimi v Odwalli, temveč v zamašeni konferenčni sobi v nepopisni stavbi na prometnem komercialnem pasu v Palo Altu. Pisarna je videti kot Startup 101: vroča nota na deskah, Nerf blasterji na delovnih mestih zaposlenih, roženice žitnih škatel, ki obložijo sobe za razbijanje, majice z logotipom podjetja.

To je sedež Udacityja, ki mu pravijo "univerza 21. stoletja", kjer Thrun ob naslednjem velikem problemu: izobraževanju požira svoj naslednji velik polom. Medtem ko še vedno preživi dan na teden pri Googlu, kjer je sodelavec, in ostaja neplačani profesor na univerzi Stanford (njegova žena Petra Dierkes-Thrun je profesorica primerjalne literature), je Udacity 45-letnik letni robotnik, rojen v Nemčiji, pokliče domov.

Udacity ima svoje korenine v izkušnji, ki jo je imel Thrun leta 2011, ko sta skupaj s Petrom Norvigom odprla tečaj, ki sta ga poučevala na Stanfordu, "Uvod v umetno inteligenco", svetu po internetu. "Bil sem šokiran nad številom odgovorov, " pravi. Razred je New York Times naredil nekaj mesecev pozneje, vpis pa se je povečal s 58.000 na 160.000. "Spominjam se, da sem takrat hodila na koncert Lady Gaga in razmišljala:" V svojem razredu imam več učencev kot ti, "pravi Thrun. Toda na predavanjih niso bili samo številke, ampak ljudje so mi tisoče napisali te srčne elektronske pošte. Bili so ljudje vseh slojev življenja - poslovni ljudje, srednješolci, upokojenci, ljudje na dializi. "Thrun, katerega vedenje je mešanica sončne celine kontinentalne sang-froida in Silicijeve doline (je pač natančen govor, ki ga morda pričakujete od nemškega robotizma z ojačevalniki, kot sta "super" in "noro", je imel trenutek: "Spoznal sem:" Vau, dosežem ljudi, ki resnično potrebujejo mojo pomoč. " ”

Končna iskra je nastala iz TED-jevega pogovora nekdanjega analitika hedge skladov Salmana Khana, čigar posnetki akademije Khan - »predanih 201, 849, 203 letov« - je ponudila navodila za vse, od uporabe trigonometričnih funkcij do slikarske tehnike Marka Rothka. "Tisto, kar me je premaknilo, " se spominja Thrun, "je, da bi en inštruktor lahko dosegel milijone ljudi - in to sploh ni bil verjetno inštruktor, ampak nekdanji finančni moški."

In tako je s finančnimi sredstvi Charles River Ventures in s pomočjo nekdanjih kolegov Stanford AI, kot je David Stavens, Thrun februarja letos sprožil Udacity, zagon, ki ponuja tako imenovane MOOC: "množični odprti spletni tečaji." Obiščite spletno stran udacity.com, in v le nekaj minutah se lahko vpišete v Thrunovo statistiko 101, ki se zagovarja z vprašanji Bayesove verjetnosti - ne zahtevajo šolnine. Vse tečaje brezplačno ne predavajo samo akademiki, temveč tudi težki uteži Silicijeve doline, kot sta ustanovitelj Reddita Steve Huffman in serijski podjetnik Steve Blank. Podjetja, kot sta Nvidia in Google, so se prijavila - ne le kot sponzorji, temveč tudi potencialni delodajalci študentov, ki zaključijo tečaje Udacity. Po končanem tečaju lahko študenti pridobijo akreditacijo za izkazovanje delodajalcev z izpitom, ki ga opravi izobraževalno podjetje za testiranje Pearson VUE.

Thrun priznava, da je novinec na vse bolj poseljenem področju. Njegova nekdanja Stanfordska kolega Andrew Ng in Daphne Koller sta ustanovila podjetje Coursera, ki sodeluje z več deset univerzami, medtem ko je poljubno število univerz začelo širiti spletno ponudbo. MIT, ki je začel objavljati gradivo pred desetletjem, je pred kratkim sodeloval z univerzo Harvard v edX. "Univerza v Phoenixu je od leta 1989 diplomirala, " ugotavlja Thrun. A kot je videl, spletno izobraževanje potrebuje novo razmišljanje - nove načine predstavitve informacij, ki povečajo potencial interneta kot učni medij. Cathy Davidson, profesorica angleščine na univerzi Duke in sourednica tekmovanja za digitalne medije in učenje Fundacije MacArthur, Thrunovo podjetje vidi kot katalizator za prenovo spletnega učenja širše, pri čemer navaja njegovo "neutrudno iznajdljivost in skrb za izboljšanje človeštvo. "Poimenuje ga" resničnega vizionarja "in dodaja, " kar pomeni, da je realist. "

Zdaj večina MOOC je sestavljena v bistvu iz predavanj, objavljenih na internetu - "zelo dolgočasna in neinspirativna, " pravi Thrun. Primerja situacijo z zori katerega koli medija, kot je film. »Prvi celovečerni filmi so bili posnetki fizične igre, od konca do konca. Sploh niso vedeli, da lahko pozneje narediš vrzeli in prerežeš film. "Udacity prepisuje scenarij: Namesto da bi govorili glavo, je Thrunova roka napisana na beli tabli (" Roka je prišla po naključju, "pravi, "Ampak ljudje so jo imeli radi"); namesto kviza teden kasneje, je pouk prepleten z reševanjem problemov na kraju samem. Udacity loči od tradicionalnih izobraževalnih ustanov - in od njihovih predhodnikov na spletu - je ta poudarek na prepoznavanju in reševanju težav. "Trdno verjamem, da se učenje zgodi, ko ljudje razmišljajo in delajo, " pravi Thrun. Na spletnem mestu Udacity piše: "Ne gre za ocene. Gre za mojstrstvo. "En zadovoljen študent je zapisal, da je Udacity določil razliko med postavljanjem univerzitetnega tečaja in ustvarjanjem spletnega univerzitetnega tečaja.

Tako kot Thrun s prepričanjem govori o večjem družbenem uvozu, ki stoji za gee-whiz tehnologijo avtonomnih avtomobilov - "Lahko rešite življenje, spremenite, kako izgledajo mesta, lahko pomagate ljudem, ki si delijo avtomobile, lahko pomagate slepim in ostarelim ljudem." - strastni so nad obsežnejšimi obljubami Udacityja. Več kot 470.000 študentov čaka, da se samo v Kaliforniji vpišejo na kolidže. "Vlada nima sredstev za kritje svojih stroškov, " pravi Thrun. "Izobraževanje je res v krizi."

Z Udacityjem, pravi, želi tudi izobraževanje narediti dostopno ljudem z delovnimi mesti, otroki, hipotekami. Na mizi na beli deski začne pisati. "Če pogledate, kako je urejeno življenje, " pravi, "zdaj je igra, nato pa se K-12 učijo, vse do višje ure, potem je delo, nato pa počitek. To so naše faze, so zaporedne. Želim, da je videti tako, "pravi in ​​nariše mehur besed, tako da je" učenje "pod" delo "in" počitek. "Zakaj se odpovemo učenju po fakulteti? In zakaj, se sprašuje, univerze opustijo poučevanje svojih študentov, ko odidejo? "Moj HMO mi omogoča življenjsko dobo, če hočem, zakaj ne bi moja univerza?"

MOOC ponujajo potencial, da visoko šolstvo postane bolj dostopno, cenovno dostopnejše in bolj odzivno na potrebe delodajalcev kot tradicionalne univerzitetne diplome. Toda ali bodo pomagali pri uvajanju "Atene podobne renesanse" v izobraževanju, kot je predlagal nekdanji minister za izobraževanje William Bennett? Coursera's Ng pravi, da lahko spletno izobraževanje vpliva na tradicionalne univerze, namesto da bi jih nadomestilo. "Vsebina je na spletu vedno bolj brezplačna, ali nam je všeč ali ne, " pravi. Po mnenju MOOC-jev je tako imenovana "prelistana učilnica", v kateri si študenti pred tednom ogledajo predavanja in prihajajo na predavanje, "da ne bodo predavali", ampak da bi se aktivno vključili.

Thrun verjame, da je spletno izobraževanje enak prehodnemu trenutku, ki ga je vozil samo desetletje pred desetletjem - trenutek, ki ustreza njegovim lastnim težavam. Chris Urmson, inženirski vodja Googlovega avtomobilskega avtomobilskega programa, opisuje Thruna kot nekoga, "ki ima vpogled, da vidi, kdaj se mora nekaj zgoditi", vendar "ni zgolj vizionarski - mora imeti nalogo in izvedbo v resnici. to. Opazovanje dveh mešanic v eni osebi je redko. "(Thrunovo dvojno naravo je mogoče opaziti v avtomobilih, ki jih vozi: Chevy Volt, mirnost tihega, levega možganov in Porsche, ki je zasijal emblem ega, pustolovščine in tveganje.) In Udacity govori z drugo obsedenostjo Thruna: "Zame je obseg že od nekdaj fascinacija - kako narediti nekaj majhnega velikega. Mislim, da se v družbi pogosto pojavljajo problemi - sprejeti dobro idejo in jo prilagoditi številnim ljudem. "

***

Dolgo preden se je poskušal spoprijeti z velikimi, zapletenimi težavami, se je Thrun kot najstnik spopadel v majhnem mestecu blizu Hanoverja v Nemčiji. Na računalniku Northstar Horizon, darilo staršev, je poskusil napisati program za reševanje Rubikove kocke. Drug program za igranje pasivne pasjanke za družabne igre je vključeval tisto, kar je v matematiki znano kot "težaven NP" - pri vsakem koraku čas za reševanje raste eksponentno. "Začel sem s programom, počakal teden, ni prinesel nobenega napredka, " pravi. "Spoznal sem, vau, da obstaja nekaj globokega, globokega, česar ne razumem - da bi program lahko deloval tisočletja. Kot srednješolka to ni po vaši zamisli. "

Na univerzi v Bonnu je Thrun študiral strojno učenje, vendar se je zavzemal za psihologijo - "Moja strast so bili takrat ljudje, ki so razumeli človeško inteligenco." Leta 1991 je eno leto preživel v Carnegie Mellon pod nadzorom pionirjev AI Herberta Simona in Allen Newell, ki gradi majhne robote in preizkuša svoje teorije o strojnem učenju. Toda tudi takrat je razmišljal onkraj laboratorija. "Vedno sem si želel, da bi bili roboti res pametni, tako pametni, da ne bi navdušil samo svojih neposrednih znanstvenih kolegov, ampak tam, kjer bi resnično lahko pomagali ljudem v družbi, " pravi.

Pravzaprav je postal samostojni profesor zdravstvene nege, medtem ko je v Pittsburghu na domu za ostarele razvijal robotske medicinske sestre. Drugi zgodnji poskus, robot Minerva, je bil »vodnik«, ki je obiskovalce sprejel v Smithsonian National Museum of American History. To je bila, pravi Thrun, učna izkušnja. "Kaj se zgodi, če robota dejansko postavite med ljudi? Našli smo težave, ki jih dejansko nismo pričakovali. "Obiskovalci so na primer poskušali preizkusiti sposobnost robota. "V nekem trenutku so se ljudje obložili kot zid in upali, da bo robot zapeljal na območje, kjer ni vedel, kako bi deloval, kot v bližnjo kavarno, " pravi. "In robot je storil."

Leta 2001 se je Thrun odpravil v Stanford, kjer ga je duh Silicijeve doline zadel kot razodetje. "V Nemčiji je le veliko vprašanj, ki jih ne smete zastavljati, " pravi, "in zame je bistvo inovacije, da zelo pametni ljudje postavljajo vprašanja." V ZDA, zlasti v Silicijevi dolini, je ugotovil "neverjetna želja" postavljati vprašanja, "kamor ne greš samo in razglašaš nekaj, ker je vedno tako." Želi, pravi, "da Silicijska dolina ni bila 2500 kilometrov oddaljena od Washingtona, DC." da bi lahko družbena inovacija sledila tehničnim inovacijam. "Ne moremo urediti izhoda iz težav, " trdi, "moramo izumiti svoj izhod."

V tem duhu se je zapletel v zgodnjo različico avtomobila, ki bi se sčasoma podala na Google. Leta 2007 si je v Stanfordu vzel enoletni dopust, da bi pomagal razviti Streetview, Googlovo 360-stopinjsko kartiranje. "To je postala neverjetna operacija, največja fotografska zbirka doslej zgrajena." Nato je sestavil sanjsko skupino AI, ki bo naredil resničnost samovozečega avtomobila (različica z imenom Stanley, ki je leta 2005 prejela Grand Challenge DARPA za vozila brez voznikov., ki ga hrani Ameriški zgodovinski muzej) in ustanovil Google X kot skušnja za razvoj izdelkov, kot so "Google očala."

Udacity se morda zdi precej odmik za Thruna, toda Urmson, njegov Googlov kolega, pravi, da čeprav je na "čisto tehnični osi" drugače, z drugim delom deli "priložnost, da ima ta transformativni učinek." Obstajajo druge vzporednice. Videti je, da je Thrun takšen, kot ga je zaspal vožnja, nameraval vdreti v izobraževanje, tako da ga izvrši na sestavne dele, preizkusi in ponovno preizkusi. "Delamo veliko A / B testiranja, " pravi in ​​opisuje tehniko, priljubljeno v Silicijevi dolini, za primerjavo dveh različnih različic spletne strani, da bi videli, katera je bolj učinkovita. "Imamo veliko podatkov. Uporabljamo ga izključno za izboljšanje izdelka. "(Šali se, da na svojih štiriletnem sinu celo izvaja znanstvene preizkuse:" Prvi dan sem mu dal neskončen dostop do sladkarij; drugi, kar naenkrat mu ni bilo všeč več. ")

V svojem statističnem tečaju občasno navaja nekatere teoreme, ki so »preveč naporni.« Vendar želi videti, koliko ljudi se bo potrudilo (60 odstotkov se izkaže). Medtem ko se nekateri pritožujejo, da so njegovi tečaji preveč enostavni, ker študentom dajejo neskončno število možnosti, pravi, da ga navdihuje misel Khana, da se različni študenti učijo z različno hitrostjo. "Na začetku sem bil tipični profesor, rekel, da imate natanko eno priložnost, " pravi. „Veliko študentov se je pritožilo:„ Zakaj to počnete? Zakaj v tem trenutku prikrajšate, kje pravzaprav uspevam? "

Tokrat se zaveda, da je morda on tisti, ki to narobe razume. "Začenjamo iz nič, " pravi. "Jaz sem prvi, ki je ugotovil, da nismo ugotovili, kako to storiti pravilno. Resnično moramo biti skromni in se zavedati, da je to šele začetek. "Odpraviti želi" to bizarno neravnovesje "v izobraževanju" med plačano vrednostjo in storitvami. "

Norvig trdi: "Ta ideja, da štiri leta hodiš v šolo in potem končaš, tega ne bo zmanjšala. Čez deset let boste počeli nekaj, česar v šoli niste bili usposobljeni, ker to ni bila kariera pred desetimi leti. Torej boste potrebovali nenehno usposabljanje. "Zdaj poučuje v Udacityju.

Pri Googlu Thrun je imel širino in denar za delo na projektih, kot je Streetview, kjer "resnično nisi mogel povedati, za kaj je to dobro, razen tega, da je bilo nekako kul, " pravi. Njegova naložba v Udacity je bolj osebna. Rad citira Regino Dugan, nekdanjo vodjo DARPA: "Kaj bi naredili, če bi vedeli, da ne morete spodleteti?"

Kako lahko umetna inteligenca spremeni visokošolsko izobrazbo