"Ali so stroji lahko kreativni?" To vprašanje je cilj nedavnega Googlovega podviga, ki so ga poimenovali Project Magenta, osredotočenega na vključevanje umetne inteligence v svet umetnosti.
Magenta in druga kreativna prizadevanja AI črpajo moč globokih nevronskih mrež, sistemov, ki računalnikom omogočajo razvrščanje velikih količin podatkov, prepoznavanje vzorcev in sčasoma ustvarjajo svoje slike, glasbo in drugo. Google je te mreže že prej umetniško uporabil za svoj projekt "DeepDream", ki je bil zasnovan tako, da vizualizira, kako razmišljajo nevronske mreže. Raziskovalci bi lahko nahranili slike orodij, ki jih je nato na novo interpretiral v pogosto abstraktna in pogosto trobilna dela.
Google je lani začel Projekt Magenta, da bi uporabil, kar se je naučil iz teh mojstrovin, ustvarjenih z AI, da bi še naprej potisnil meje računalniške ustvarjalnosti v umetnosti, glasbi, video posnetkih in še več. Zdaj se je Cade Metz The New York Timesa uvrstil v nedavne projekte programskega velikana, da bi videl (in slišal), kaj je s tem prizadevanjem.
Skupaj z napovedjo Project Magenta prejšnje poletje je Google izdal prvo skladbo nevronske mreže. Googlova ekipa je svojemu algoritmu podelila štiri opombe (C, C, G, G), s katerimi je sodeloval, nato pa napravi omogočila, da je sestavil približno 90-sekundno skladbo z zvokom klavirja. Majhna koščica je vznemirjena, začenja se počasi, a pobere z dodanim bobnastim ritmom, ko raziskuje vzorce s pomočjo teh štirih not.
Zdaj pa Googlovi programerji s temi omrežji ustvarjajo ne le nove skladbe, ampak tudi nove instrumente. Na primer, orodje, imenovano NSynth, je analiziralo na stotine not, ki jih igrajo različni sodobni inštrumenti, preslikalo je značilnosti, ki kitaro zvenijo kot kitaro ali pa trobente kot trobenta. S pomočjo teh zemljevidov lahko uporabniki nato združijo značilnosti instrumentov in ustvarijo povsem nove zvočne zvočnike.
To je slika meduze po desetih ponovitvah Googlovega DeepDream-a. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
To je slika mesečevih meduz, preden so jo vnesli v Googlov DeepDream. (MartinThoma / Wikimedia CC) Novejši projekt iz Googla je izučil algoritem s primeri klasične klavirske glasbe, da bi ustvaril orodje, ki lahko sestavlja svojo glasbo v okviru klasičnih klavirskih tehnik, poroča Matthew Hutson za Science . Medtem ko ne boste našli Performance RNN, kot se imenuje algoritem in ki kmalu sestavlja simfonijo, lahko ustvari kratke izvirne glasbene fraze, ki so "precej ekspresivne", kot sta prejšnji mesec na projektu Magenta zapisala programerja Ian Simon in Sageev Oore blog. Iz Magentine kode je bil izučen še en algoritem, da se lahko odzove na opombe, ki jih ljudje igrajo z lastnimi originalnimi delčki glasbe, kar dejansko ustvarja "duet" z AI.
Drugi Googlovi algoritmi so bolj vplivali na razvoj vizualne umetnosti, poroča Hutson. Na primer, algoritem SketchRNN je analiziral na tisoče primerov človeških risb, da bi računalnik naučil ustvariti osnovne skice običajnih oblik, kot so stoli, mačke in tovornjaki.
Ko so ti modeli usposobljeni, piše Googlov raziskovalec David Ha, lahko računalnik na izvirne načine analizira in rekreira predhodno predložene risbe. Lahko celo popravi napake, ki so jih dodali raziskovalci, da bodo slike videti bolj natančne, na primer risanje prašiča s štirimi nogami namesto s petimi. Podobno kot mešani instrumenti NSynth lahko umetniki te modele igrajo tako, da naredijo risbe stolov programu, ki riše mačke, in ustvarjajo mešane skice, ki ležijo nekje med oblikami.
Nekateri drugi projekti se še niso lotili, poroča Hutson, kot je orodje za ustvarjanje novih šal. (Preprosto niso bili smešni.)
Google niso edini, ki jih zanima umetniški AI. Kot ugotavlja Metz, so lani raziskovalci pri Sonyju usposobili nevronsko mrežo za sestavljanje novih skladb v stilih obstoječih izvajalcev - celo ustvarili so pop skladbo, ki je podobna skladbi iz Beatlov. Druga nevronska mreža je sestavila lastno božično pesem, ko ji je pokazala sliko božičnega drevesa.
Čeprav nekateri zaskrbljeni, da bi AI lahko nadomestil vse nas, razvijalci ne vidijo teh orodij, kot da bi nadomestili človeško ustvarjalnost, poroča Hutson. Vendar so ti algoritmi orodja, ki lahko pomagajo navdihniti in usmeriti domišljijo v nove kreacije.
Mogoče bi nekega dne lahko bila vaša muza računalnik.
