https://frosthead.com

Ali lahko umetna inteligenca Eagle Eye pomaga preprečiti, da bi otroci slepo sledili?

V Ameriki prirojene katarakte - motnje očesne leče ob rojstvu, ki lahko vodijo v slepoto - izginjajo (in na srečo) redko. Tako kot zobna gniloba ali tetanus so tudi boljši presejalni pregledi in tehnologije privedli do zgodnejših diagnoz in težavo je mogoče v veliki meri pozdraviti z operacijo. Toda v državah v razvoju pomanjkanje širokega strokovnega znanja in virov pomeni, da je več sto tisoč otrok zdaj slepih zaradi te bolezni, ki jo je mogoče zdraviti.

"Zamujene ali napačne diagnoze ter neprimerne odločitve o zdravljenju so pogoste med bolniki z redkimi boleznimi in so v nasprotju s cilji natančnosti medicine, zlasti v državah v razvoju z veliko populacije, kot je Kitajska, " pišejo v skupini kitajskih raziskovalcev raziskava, objavljena v ponedeljek v reviji Nature Biomedical Engineering .

Ti raziskovalci si prizadevajo popraviti to vrzel, ki jo je mogoče preprečiti z uporabo AI z orlovimi očmi. Raziskovalci orisujejo program umetne inteligence, ki lahko diagnosticira prirojeno katarakto natančneje kot človeški zdravniki, in poročajo, da bi lahko podatki, ki jih zbira, spodbudili nove raziskave, kako zdraviti to redko bolezen.

Staranje je najpogostejši vzrok katarakte, vendar približno 5 do 20 odstotkov otroške slepote povzroči prirojena katarakta. Čeprav je bolezen mogoče zdraviti s kirurškim posegom, če ne odpravimo dovolj hitro, lahko to privede do lenega očesa, saj možgani in oko ne delujejo pravilno skupaj, medtem ko otrok raste. Na Kitajskem je približno 30 odstotkov otroške slepote posledica te oblike bolezni.

Leta 2010 je kataraktska kriza na Kitajskem spodbudila ustanovitev programa otroške katarakte kitajskega ministrstva za zdravje, je povedal soavtor študije Haotin Lin. Program je zbral podatke o tisočih primerov prirojene katarakte, je dejala Lin, toda nabor podatkov še ni dosegel svojega celotnega potenciala. Torej, Lin in njegova ekipa sta se, navdihnjena s projektom DeepMind, ki je zgradil AI program, ki bi lahko premagal profesionalne igralce na klasičnih video igrah, svoje podatke uporabil pri AI oftalmologu.

"Ker lahko AI igra igre proti človeškim igralcem, zakaj ne bi ustvaril AI, ki bi lahko deloval enako kot kvalificiran človeški zdravnik?" Raziskovalec oftalmologije univerze Sun Yat-Sen Lin je povedal o razmišljanju svoje ekipe.

Raziskovalci so dve leti sodelovali z ekipo z univerze Xidian, zato so lahko zgradili CC-Cruiser, program AI, usposobljen za pregled slik oči za odkrivanje prisotnosti katarakte in priporočilo, ali je potrebna operacija. V testu skupaj s človeškimi oftalmologi je CC-Cruiser uspešno odkril vsak primer prirojene katarakte iz skupine 50 slik bolnikov. Medtem so oftalmologi izpustili več primerov in napačno diagnosticirali več lažnih pozitivnih rezultatov, poročajo raziskovalci v svoji novi raziskavi.

"Ljudje so ponavadi [bodisi] nekoliko konservativni ali radikalni zaradi lastnih izkušenj in osebnosti, prednost stroja pa je njegova objektivnost, " pravi Lin. "Verjamemo, da bodo rezultati globokega učenja s sodelovanjem s človeškimi analizami dosegli boljšo kakovost in učinkovitost zdravstvenega varstva."

Toda vizija Lin in njegove ekipe gre še dlje: Na CC-Cruiserju vidijo model za izkoriščanje moči velikih podatkov, ki pomaga izboljšati raziskave in zdravljenje prirojene katarakte.

Ker se prirojena katarakta lahko predstavi na različne načine, lahko združevanje podatkov iz primerov po vsem svetu računalnikom in zdravnikom omogoči boljši občutek, kako pristopiti do bolezni, poročajo raziskovalci. Tako so raziskovalci zgradili CC-Cruiser kot AI v oblaku, do katerega so lahko dostopali zdravniki v bolnišnicah po državi. Zdravniki bi lahko v sistem naložili slike bolnikov, AI pa bi slike ocenil, da bi diagnosticirali ali izključili prirojene katarakte.

Če AI odkrije bolezen in ugotovi, da je potrebna takojšnja operacija, se ustvarjalcem CC-Cruisers za potrditev diagnoze pošlje urgentno obvestilo, ki ga nato pošljejo nazaj bolniku. Medtem bo CC-Cruiser nadaljeval z zbiranjem podatkov, ki bi jih zdravniki in znanstveniki lahko uporabili za nadaljnje izboljšanje AI in uporabo za proučevanje različic in možnosti zdravljenja prirojene katarakte.

Poleg tega bi lahko CC Cruiser utiral pot za izločanje še redkejših bolezni, ko države in institucije nimajo posebnega strokovnega znanja. "Omejeni viri bolnikov in osamljenost podatkov v posameznih bolnišnicah predstavljajo ozko grlo pri uporabi podatkov, " je dejala Lin. "Izdelava skupne platforme v oblaku za integracijo podatkov in pregledovanje pacientov je bistven korak."

Ali lahko umetna inteligenca Eagle Eye pomaga preprečiti, da bi otroci slepo sledili?